DB15T 2021.1—2020 草原大数据 第1部分基础数据

DB15/T 2021.1—2020《草原大数据 第1部分 基础数据》是内蒙古自治区发布的关于草原大数据的基础性技术规范。该标准旨在规范草原大数据采集、存储、处理和应用的基础数据要求，为草原生态保护与合理利用提供技术支持。

数据分类与编码规则

标准中明确指出，草原大数据应按照自然属性和社会经济属性两大类进行分类。自然属性数据包括植被类型、土壤特性、气象条件等；社会经济属性数据则涵盖草原权属、放牧管理、生态补偿等内容。每类数据都需遵循统一的编码规则，以确保数据的一致性和可比性。例如，植被类型的编码采用两位数字表示，第一位数字代表植被的主要类别（如1代表草本植物，2代表灌木），第二位数字进一步细分具体种类。

数据采集方法

在数据采集方面，标准强调了遥感技术和地面调查相结合的方式。遥感数据作为主要来源，用于大范围快速获取草原覆盖状况及变化趋势。同时，要求定期开展地面调查验证遥感结果，特别是在植被覆盖率、生物量等关键指标上，确保数据的准确性。此外，还规定了数据采集的时间节点，比如每年春秋季各进行一次全面调查，以便捕捉不同季节草原生态的变化特征。

数据存储与共享机制

对于数据存储，标准提出了分布式数据库架构建议，要求各级草原管理部门建立自己的数据中心，并实现互联互通。数据存储时需采用标准化格式，便于后续分析使用。关于数据共享，标准鼓励开放公共数据资源，但同时也设置了必要的安全保护措施，防止敏感信息泄露。任何单位和个人在使用共享数据前，均需签订数据使用协议，明确用途限制。

数据质量控制

为了保证数据质量，标准从多个环节制定了严格的质量控制措施。首先，在数据采集阶段，要求制定详细的作业指导书，对每个步骤的操作流程作出明确规定；其次，在数据处理过程中，引入质量检查程序，通过交叉验证等方式发现并修正错误；最后，在成果发布之前，还需经过专家评审委员会审核确认，确保最终数据产品的可靠性。

应用场景示例

标准还列举了一些典型应用场景，帮助使用者更好地理解和运用草原大数据。例如，在草原生态保护方面，可以通过分析多年累积的历史数据，识别出退化严重的区域，从而采取针对性的恢复措施；在畜牧业发展领域，则可以利用实时监测到的数据优化放牧计划，提高生产效率的同时减少对草原环境的影响。

以上就是DB15/T 2021.1—2020《草原大数据 第1部分 基础数据》中几个重要条文的具体解读，希望能为大家在实际工作中提供参考价值。