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资源简介
摘要：本文件规定了数据治理项目验收测评的服务要求、流程、内容和方法，旨在为数据治理项目的验收提供统一的测评依据和服务规范。本文件适用于开展数据治理项目验收测评服务的机构、组织及相关方。
Title：Data Governance - Part 9: Acceptance Evaluation Service Specification for Data Governance Projects
中国标准分类号：L80
国际标准分类号：35.040 -
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拓展解读
本文以《TGDIIA 006.09-2024 数据治理 第9部分：数据治理项目验收测评服务规范》中新旧版本在数据质量评估指标体系方面的差异为切入点，进行深入分析。
在旧版标准中，数据质量评估主要依赖于定性描述和经验判断，缺乏统一的量化标准。新版标准对此进行了重大修订，引入了涵盖准确性、完整性、一致性、及时性和安全性的五维数据质量评估框架，并制定了具体的量化指标。例如，在数据准确性方面，要求错误率不得超过千分之三；在数据完整性上，规定关键字段覆盖率需达到百分之百。
为有效应用这一新标准，首先需要建立全面的数据质量监控系统，实时采集各项指标数据。其次，应定期组织专业团队对系统输出结果进行分析，确保评估结果的客观公正。最后，根据评估结果制定针对性改进措施，形成闭环管理机制，持续提升数据质量水平。通过这些步骤，可确保数据治理项目的验收测评工作更加科学合理，从而更好地服务于企业决策和业务发展需求。
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