DB15T 1873—2020 大数据平台 数据接入质量规范

DB15/T 1873—2020《大数据平台 数据接入质量规范》是内蒙古自治区发布的关于大数据平台数据接入质量的技术标准。以下对其中的重要条文进行详细解读。

首先，标准明确了数据接入质量的定义，即数据在接入大数据平台过程中满足预定要求的程度。这包括数据的完整性、准确性、及时性、一致性等关键特性。

其次，在数据完整性方面，标准规定了数据接入时应确保数据项齐全，无缺失情况发生。例如，对于结构化数据，所有字段都应完整填写；对于非结构化数据，则需要保证内容完整无损。此外还要求建立完善的校验机制来检测数据是否完整。

再者，关于数据准确性，标准强调要采取有效措施防止错误数据进入系统。具体做法包括实施严格的格式检查、逻辑验证以及与源系统的比对等方法来确保数据的真实性和正确性。同时还需要定期开展数据审计工作以发现并纠正存在的问题。

另外，在数据及时性上，本标准提出了明确的时间要求。根据不同类型的数据其更新频率有所差异，但总体原则是要尽量缩短从数据产生到被采集入库之间的时间间隔。为此可以采用增量同步、实时传输等多种技术手段提高效率。

最后，针对数据一致性，标准指出在多源异构环境下尤其需要注意保持不同来源间信息的一致性。为此建议统一数据模型、制定标准化接口协议，并通过元数据管理等方式实现对整个流程的有效管控。

综上所述，《大数据平台 数据接入质量规范》为构建高质量的大数据分析环境提供了重要的指导依据。通过对上述几方面的深入理解和实践应用，能够显著提升数据处理的质量和效果。