DB21T 1590—2020 数字林业 数据库 森林资源调查数据库结构

摘要：本文件规定了数字林业中森林资源调查数据库的结构、数据组织方式及属性定义。本文件适用于辽宁省范围内开展的森林资源调查数据的存储、管理和应用。
Title：Digital Forestry - Database Structure for Forest Resources Inventory Database
中国标准分类号：B50
国际标准分类号：65.020

DB21/T 1590—2020《数字林业 森林资源调查数据库结构》是一项辽宁省地方标准，旨在规范森林资源调查数据库的建设。以下是对该标准中一些重要条文的详细解读。

### 数据库总体要求

标准明确指出，森林资源调查数据库应具备完整性、准确性、一致性和可扩展性。这意味着数据库中的数据必须全面覆盖森林资源的各项指标，确保信息真实可靠，并且在不同系统间保持一致性。此外，随着技术进步和需求变化，数据库需要能够灵活地添加新功能或更新现有内容。

### 数据分类与编码规则

标准对森林资源调查数据进行了细致分类，并制定了相应的编码规则。例如，在林地类别划分上，分为有林地、疏林地、灌木林地等几大类，每种类别都有唯一对应的代码。这种标准化的分类有助于统一数据格式，便于后续的数据交换与共享。

### 属性字段定义

对于每个具体的属性字段，标准给出了详细的定义说明。比如“树种名称”字段要求记录森林内主要树种的具体名称；“郁闭度”则用来描述单位面积内树木冠层遮蔽地面的程度，通常以小数形式表示。这些定义为数据采集提供了明确指导，减少了因理解差异导致的数据误差。

### 数据质量控制

为了保证数据质量，标准还提出了多项质量控制措施。其中包括定期开展数据核查工作，利用遥感影像等手段辅助核实现场调查结果；建立数据审核机制，由专业人员对录入的数据进行严格审查；以及实施数据备份策略，防止因意外情况造成重要信息丢失。

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