资源简介
摘要:本文件规定了组织机构代码问题数据的定义、分类、处理原则和流程,以及相关要求。本文件适用于新疆维吾尔自治区内涉及组织机构代码数据管理、维护和应用的单位。
Title:Code for Organizational Units - Specification for Handling Problematic Data
中国标准分类号:L80
国际标准分类号:35.040
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拓展解读
《DB65/T 3887-2016组织机构代码问题数据处理规范》是新疆维吾尔自治区制定的一项地方标准,旨在规范组织机构代码相关问题数据的处理流程和方法。以下将选取其中的关键条文进行深入解读。
第4.1条 数据清洗原则
该条款规定了数据清洗的基本原则:一是完整性原则,要求对缺失的数据进行补充或标记;二是准确性原则,强调对错误数据进行修正或删除;三是一致性原则,确保不同来源的数据在格式、内容上保持一致。这些原则为后续的数据处理提供了基础框架,有助于提高数据质量,减少因数据不准确带来的风险。
第5.2条 数据校验规则
本条明确了数据校验的具体步骤与方法。首先,需要验证组织机构代码是否符合国家标准GB/T 4754的规定,即由八位数字及一位校验码组成;其次,利用校验公式计算校验码并与实际值对比,若不符则判定为无效代码;最后,检查是否存在重复记录以及与其他业务系统的数据匹配情况。通过严格的校验程序可以有效过滤掉不符合要求的数据,保障数据库的纯净度。
第6.3条 数据更新机制
根据此条款的要求,当发现已有的组织机构代码存在问题时,应按照既定流程进行更新操作。具体包括:收集更正信息、提交审核申请、执行修改操作并记录变更日志等环节。同时强调定期开展全量或增量更新工作,以保证数据库始终处于最新状态。这一体系化的更新机制不仅提高了工作效率,也增强了数据管理的透明度。
第7.4条 安全保障措施
该部分着重阐述了在处理敏感信息如组织机构代码时所采取的安全保护措施。主要包括建立访问权限控制制度、实施加密存储技术、采用审计跟踪系统等手段来防止未经授权的访问、篡改行为发生。此外还要求相关人员遵守保密协议,妥善保管涉及隐私的数据资料,从而全面防范潜在的安全隐患。
以上就是对《DB65/T 3887-2016组织机构代码问题数据处理规范》中几个核心条文的深度剖析。希望可以帮助大家更好地理解和运用这一标准,在实际工作中发挥其指导作用。