DB37T 3523.2-2019 公共数据开放　第2部分：数据脱敏指南

摘要：本文件规定了公共数据开放过程中数据脱敏的基本原则、脱敏方法及实施流程。本文件适用于指导政府和相关机构在公共数据开放中的数据脱敏工作，以保护个人隐私和敏感信息的安全。
Title：Public Data Opening - Part 2: Data Desensitization Guidelines
中国标准分类号：L80
国际标准分类号：35.240

DB37/T 3523.2-2019《公共数据开放 第2部分：数据脱敏指南》是山东省制定的一项地方标准，旨在指导公共数据在开放过程中进行有效的脱敏处理，保护个人隐私和敏感信息。以下是对该标准中一些关键条款的详细解读：

### 数据脱敏的基本原则

标准中明确指出，数据脱敏应遵循合法、正当、必要和最小化原则。这意味着在进行数据脱敏时，必须确保所采取的措施符合法律法规的要求，不得超出实现目的的必要范围，并且要尽可能减少对原始数据的影响。

### 脱敏方法的选择

标准提出了多种常见的脱敏方法，包括但不限于：

- **替换法**：用虚构或随机生成的数据替代原始数据。

- **加密法**：通过加密算法将敏感信息转换为不可直接识别的形式。

- **掩码法**：保留部分信息而隐藏其他部分。

- **汇总法**：将个体数据合并成群体统计数据以降低识别风险。

每种方法都有其适用场景和技术要求，选择合适的脱敏方法需要综合考虑数据类型、使用目的以及可能的风险因素。

### 特定领域的特殊要求

对于某些特定领域（如医疗健康、金融等），标准特别强调了额外的安全措施。例如，在处理医疗记录时，除了基本的个人信息外，还需注意病史、诊断结果等高度敏感信息的保护；而在金融交易数据中，则需确保账户号码、交易金额等关键字段得到有效屏蔽。

### 监控与评估机制

为了保证脱敏效果的有效性，标准建议建立完善的监控体系来定期检查已开放数据的安全状况。同时，还应设立评估指标体系，用于衡量不同脱敏策略的实际成效，并据此调整优化方案。

### 总结

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