DB37T 3446-2018 基于无人机的小麦群体长势大面积智能监测技术规程

《基于无人机的小麦群体长势大面积智能监测技术规程》（DB37/T 3446-2018）是山东省地方标准，旨在规范利用无人机对小麦生长状况进行大面积监测的技术流程。以下将选取部分关键条款进行深入解读。

术语和定义

标准中明确了“小麦群体长势”是指通过无人机遥感技术获取的小麦田间生物量、叶面积指数等反映小麦整体生长状态的综合指标。这一定义为后续监测工作的开展提供了统一的概念框架，确保了不同地区、不同操作人员之间数据的一致性和可比性。

监测设备与参数设置

在设备选择上，要求使用具备高精度定位功能的多光谱或RGB相机的无人机作为主要监测工具。对于参数设置，建议飞行高度保持在10-15米之间，以保证图像分辨率能够清晰识别单株小麦的形态特征。此外，还应根据季节变化调整曝光时间和增益值，以适应不同光照条件下的拍摄需求。

数据采集与处理

本标准特别强调了数据采集过程中需遵循随机抽样的原则，在每个监测区域内至少选取5个样点进行数据记录。采集到的数据需要经过预处理环节，包括辐射校正、几何校正以及大气校正等步骤，以提高最终分析结果的准确性。同时，还要求建立专门的信息管理系统来存储和管理这些数据，以便于长期跟踪研究。

分析方法与评估指标

针对小麦群体长势的评估，标准提出了基于植被指数的方法论。其中，NDVI（归一化差异植被指数）被认定为最有效的评价指标之一。通过对NDVI值的变化趋势进行分析，可以有效判断出小麦在整个生育期内是否存在缺水、病虫害等问题，并据此采取相应的管理措施。另外，标准还鼓励结合地面实测数据与遥感影像信息，采用机器学习算法构建预测模型，进一步提升监测效率。

实施保障措施

为了确保该规程得到有效执行，标准特别指出各级农业部门应当加强对相关人员的技术培训工作，提高其专业技能水平；同时建立健全质量控制体系，定期组织专家团队对监测成果进行审核验证，及时发现并纠正存在的偏差问题。此外，还提倡充分利用现代信息技术手段，如云计算平台等，实现资源共享与协同作业，促进全省范围内小麦生产管理水平的整体提升。