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    DB37T 3433.4-2018 农业大数据 基础数据元 第4部分:土地确权
    关键词: 农业大数据基础数据元土地确权数据标准信息交换
    所属行业

    农业,信息技术

    文档分类

    地方标准山东

    文档信息

    pdf格式 / 0.67Mb

    最后更新时间 2025-06-03

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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了农业大数据中与土地确权相关的基础数据元的定义、表示和标识。本文件适用于农业大数据领域中土地确权数据的采集、存储、处理、交换和共享。
    Title:Agricultural Big Data - Basic Data Elements - Part 4: Land Entitlement
    中国标准分类号:B50
    国际标准分类号:35.240.99

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    DB37T 3433.4-2018 农业大数据 基础数据元 第4部分:土地确权
  • 拓展解读

    DB37/T 3433.4-2018《农业大数据 基础数据元 第4部分:土地确权》是山东省地方标准的一部分,旨在规范农业大数据中与土地确权相关基础数据元的定义、描述和使用。以下将选取标准中的关键条文进行详细解读。

    ### 数据元标识符

    标准中明确了数据元的唯一标识符,例如“DLQ001”代表土地面积数据元。这些标识符有助于在不同系统间统一识别特定的数据元,避免因命名差异导致的信息混乱。

    ### 数据元名称与定义

    - **DLQ001 土地面积**

    定义为某一地块的实际测量面积,单位通常为亩或平方米。此数据元对于土地确权至关重要,确保了每块土地的面积信息准确无误。

    - **DLQ002 土地用途**

    描述土地的主要使用功能,如耕地、林地、草地等。明确的土地用途分类有助于政府制定合理的农业政策和规划。

    ### 数据元属性

    - **数据类型**

    每个数据元都有其特定的数据类型,如整型、浮点型或字符串型。以“DLQ001 土地面积”为例,其数据类型应为浮点型,以便精确表示小数点后的数值。

    - **值域**

    值域指该数据元允许取值的范围。例如,“DLQ002 土地用途”的值域可以包括“耕地”、“林地”、“草地”等多个选项,并且需要有明确的编码规则。

    ### 数据元关系

    标准还规定了数据元之间的关系,比如“DLQ001 土地面积”与“DLQ002 土地用途”之间可能存在关联性。例如,在某些情况下,特定用途的土地面积会受到限制或要求达到一定比例。

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