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    DB37T 3433.4-2018 农业大数据 基础数据元 第4部分:土地确权
    农业大数据基础数据元土地确权数据标准信息交换
    16 浏览2025-06-03 更新pdf0.67MB 未评分
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    摘要:本文件规定了农业大数据中与土地确权相关的基础数据元的定义、表示和标识。本文件适用于农业大数据领域中土地确权数据的采集、存储、处理、交换和共享。
    Title:Agricultural Big Data - Basic Data Elements - Part 4: Land Entitlement
    中国标准分类号:B50
    国际标准分类号:35.240.99

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    DB37T 3433.4-2018 农业大数据 基础数据元 第4部分:土地确权
  • 拓展解读

    DB37/T 3433.4-2018《农业大数据 基础数据元 第4部分:土地确权》是山东省地方标准的一部分,旨在规范农业大数据中与土地确权相关基础数据元的定义、描述和使用。以下将选取标准中的关键条文进行详细解读。

    数据元标识符

    标准中明确了数据元的唯一标识符,例如“DLQ001”代表土地面积数据元。这些标识符有助于在不同系统间统一识别特定的数据元,避免因命名差异导致的信息混乱。

    数据元名称与定义

    - DLQ001 土地面积

    定义为某一地块的实际测量面积,单位通常为亩或平方米。此数据元对于土地确权至关重要,确保了每块土地的面积信息准确无误。

    - DLQ002 土地用途

    描述土地的主要使用功能,如耕地、林地、草地等。明确的土地用途分类有助于政府制定合理的农业政策和规划。

    数据元属性

    - 数据类型

    每个数据元都有其特定的数据类型,如整型、浮点型或字符串型。以“DLQ001 土地面积”为例,其数据类型应为浮点型,以便精确表示小数点后的数值。

    - 值域

    值域指该数据元允许取值的范围。例如,“DLQ002 土地用途”的值域可以包括“耕地”、“林地”、“草地”等多个选项,并且需要有明确的编码规则。

    数据元关系

    标准还规定了数据元之间的关系,比如“DLQ001 土地面积”与“DLQ002 土地用途”之间可能存在关联性。例如,在某些情况下,特定用途的土地面积会受到限制或要求达到一定比例。

    通过以上解读可以看出,DB37/T 3433.4-2018不仅提供了详细的定义和属性描述,还强调了数据元间的逻辑联系,这对于构建完整、一致的农业大数据体系具有重要意义。这一标准的应用能够有效提高土地确权工作的效率和准确性,促进农业现代化发展。

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