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摘要:本文件规定了农业大数据中蔬菜相关基础数据元的定义、表示格式和基本属性。本文件适用于农业大数据领域中蔬菜相关数据的采集、处理、交换和共享。
Title:Agricultural Big Data - Basic Data Elements - Part 3: Vegetables
中国标准分类号:B20
国际标准分类号:07.040
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拓展解读
DB37/T 3433.3-2018《农业大数据 基础数据元 第3部分:蔬菜》是一项山东省地方标准,主要用于规范蔬菜相关农业大数据的基础数据元。这项标准为蔬菜种植、管理、流通等环节的数据采集和交换提供了统一的参考依据。
数据元结构
标准中规定了数据元的基本组成要素,包括数据元标识符、名称、定义、数据类型、表示格式、值域等。例如:
- 数据元标识符:用于唯一标识每个数据元。
- 名称:简明扼要地描述数据元的内容。
- 定义:对数据元的具体含义进行详细的说明。
- 数据类型:如字符型、数值型、日期型等。
- 表示格式:数据的表现形式,比如“yyyy-MM-dd”表示日期。
- 值域:数据允许取值的范围。
关键数据元详解
# 蔬菜种类代码(VEG_TYPE)
- 标识符:VEG_TYPE_001
- 名称:蔬菜种类代码
- 定义:用于区分不同类型的蔬菜,如叶菜类、根茎类、瓜果类等。
- 数据类型:字符型
- 表示格式:四位数字编码
- 值域:0001至9999,具体编码需参照附录A
此数据元对于分类统计各类蔬菜的种植面积、产量等信息至关重要。
# 种植面积(PLANT_AREA)
- 标识符:PLANT_AREA_001
- 名称:种植面积
- 定义:指某一地区或单位内某种蔬菜的实际种植面积。
- 数据类型:数值型
- 表示格式:单位为公顷,保留两位小数
- 值域:大于等于0
该数据元有助于评估蔬菜生产的规模及分布情况。
# 采收时间(HARVEST_DATE)
- 标识符:HARVEST_DATE_001
- 名称:采收时间
- 定义:指蔬菜从田间收获的具体日期。
- 数据类型:日期型
- 表示格式:yyyy-MM-dd
- 值域:符合实际农业生产周期
准确记录采收时间对于合理安排后续加工、储存和销售具有重要意义。
应用场景
这项标准适用于农业管理部门、科研机构以及企业内部的信息系统建设。通过遵循本标准,可以确保不同系统之间数据交换的一致性和准确性,促进资源共享与协同工作。
总之,《农业大数据 基础数据元 第3部分:蔬菜》为蔬菜相关的农业大数据应用奠定了坚实的基础,促进了农业信息化水平的整体提升。