DB37T 3433.3-2018 农业大数据 基础数据元 第3部分：蔬菜

DB37/T 3433.3-2018《农业大数据 基础数据元 第3部分：蔬菜》是一项山东省地方标准，主要用于规范蔬菜相关农业大数据的基础数据元。这项标准为蔬菜种植、管理、流通等环节的数据采集和交换提供了统一的参考依据。

数据元结构

标准中规定了数据元的基本组成要素，包括数据元标识符、名称、定义、数据类型、表示格式、值域等。例如：

- 数据元标识符：用于唯一标识每个数据元。

- 名称：简明扼要地描述数据元的内容。

- 定义：对数据元的具体含义进行详细的说明。

- 数据类型：如字符型、数值型、日期型等。

- 表示格式：数据的表现形式，比如“yyyy-MM-dd”表示日期。

- 值域：数据允许取值的范围。

关键数据元详解

# 蔬菜种类代码（VEG_TYPE）

- 标识符：VEG_TYPE_001

- 名称：蔬菜种类代码

- 定义：用于区分不同类型的蔬菜，如叶菜类、根茎类、瓜果类等。

- 数据类型：字符型

- 表示格式：四位数字编码

- 值域：0001至9999，具体编码需参照附录A

此数据元对于分类统计各类蔬菜的种植面积、产量等信息至关重要。

# 种植面积（PLANT_AREA）

- 标识符：PLANT_AREA_001

- 名称：种植面积

- 定义：指某一地区或单位内某种蔬菜的实际种植面积。

- 数据类型：数值型

- 表示格式：单位为公顷，保留两位小数

- 值域：大于等于0

该数据元有助于评估蔬菜生产的规模及分布情况。

# 采收时间（HARVEST_DATE）

- 标识符：HARVEST_DATE_001

- 名称：采收时间

- 定义：指蔬菜从田间收获的具体日期。

- 数据类型：日期型

- 表示格式：yyyy-MM-dd

- 值域：符合实际农业生产周期

准确记录采收时间对于合理安排后续加工、储存和销售具有重要意义。

应用场景

这项标准适用于农业管理部门、科研机构以及企业内部的信息系统建设。通过遵循本标准，可以确保不同系统之间数据交换的一致性和准确性，促进资源共享与协同工作。

总之，《农业大数据 基础数据元 第3部分：蔬菜》为蔬菜相关的农业大数据应用奠定了坚实的基础，促进了农业信息化水平的整体提升。