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    DB13T 2777-2018 基于SEM的行政许可服务公众满意指数测评方法
    行政许可公众满意指数测评方法SEM服务质量
    17 浏览2025-06-04 更新pdf0.85MB 未评分
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  • 资源简介

    摘要:本文件规定了基于结构方程模型(SEM)的行政许可服务公众满意指数测评的方法、流程及要求。本文件适用于河北省内各级行政机关对其行政许可服务公众满意指数的测评与改进。
    Title:Evaluation Method for Public Satisfaction Index of Administrative Licensing Services Based on SEM
    中国标准分类号:A01
    国际标准分类号:03.100.01

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    DB13T 2777-2018 基于SEM的行政许可服务公众满意指数测评方法
  • 拓展解读

    《DB13/T 2777-2018基于SEM的行政许可服务公众满意指数测评方法》是一项地方标准,旨在通过结构方程模型(SEM)科学地评估行政许可服务中公众的满意度。以下是对该标准中一些关键条款的详细解读。

    范围与适用对象

    本标准适用于以结构方程模型为基础,对行政机关提供的行政许可服务进行公众满意度测评。这意味着它不仅关注服务本身的质量,还注重从公众视角出发,全面考量影响满意度的各种因素。

    测评指标体系构建

    标准明确了构建测评指标体系的原则,包括全面性、可操作性和客观性。具体来说,应涵盖服务过程中的各个环节,如申请受理、审查决定以及送达等,并且每个指标都需具有明确的操作定义和测量方法,确保数据收集的一致性和准确性。

    数据采集方式

    对于数据采集,标准建议采用问卷调查的方式,同时鼓励使用多种渠道获取反馈信息,比如在线平台、电话访谈或面对面交流等。此外,强调了样本量的选择应当足够大,以保证结果的有效性和代表性。

    结构方程模型的应用

    在分析阶段,利用SEM建立潜在变量之间的因果关系网络。这一步骤要求研究者先确定显性变量(即可以直接观测到的数据),再根据理论框架设定隐性变量间的关系假设。接着通过统计软件运行模型并检验其拟合度,最终得出结论。

    结果解释与应用

    测评完成后,需要将得到的结果转化为具体的改进建议。例如,如果发现某一特定环节得分较低,则可以针对性地优化流程设计;而对于那些普遍受到好评的部分,则继续保持甚至进一步推广好的做法。

    总之,《DB13/T 2777-2018》提供了一套完整的框架来帮助政府机构更好地理解和服务于公众需求,在提升公共服务水平方面发挥了重要作用。

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