TAI 126.3-2024 数据湖 第3部分：数据资源管理系统

在TAI 126.3-2024《数据湖 第3部分：数据资源管理系统》中，有一项重要的改动是关于“元数据管理”的要求。与旧版相比，新版标准对元数据的定义、采集方式以及使用场景提出了更具体的要求。本文将聚焦于这一变化，并详细解读其应用方法。

新旧版本标准中的元数据管理对比

在旧版标准中，元数据管理更多地停留在概念层面，缺乏实际操作指导。例如，仅提到需要建立元数据管理体系，但未明确如何构建该体系。而在新版标准中，则明确规定了元数据的分类、采集流程以及它在整个数据湖生命周期中的作用。

元数据管理的新要求解析

# 1. 元数据分类

新版标准提出了一种基于功能属性和技术属性的双维度分类方法。功能属性主要从业务视角出发，包括但不限于数据来源、数据用途等；技术属性则侧重于技术实现细节，如格式、大小、存储位置等。这种分类方式有助于企业更好地理解和利用元数据。

# 应用方法：

- 识别需求：首先，企业应根据自身业务特点确定哪些功能属性和技术属性最为关键。

- 制定规则：基于识别出的需求，制定相应的元数据采集规则。

- 实施监控：定期检查这些规则是否得到有效执行，并根据实际情况调整。

# 2. 元数据采集流程

新版标准强调了元数据采集应该是一个持续的过程，而不是一次性活动。它要求企业在数据湖的每个阶段都进行元数据采集，确保信息的完整性与准确性。

# 应用方法：

- 建立机制：设立专门的数据采集团队，负责日常的数据收集工作。

- 工具支持：利用自动化工具来辅助完成大部分基础性的数据采集任务。

- 审核验证：对于通过自动工具获取的数据，还需要人工审核以保证质量。

# 3. 元数据在整个数据湖生命周期中的作用

新版标准指出，在数据湖的不同生命周期阶段（如规划、建设、运维），元数据都扮演着不同角色。例如，在规划阶段，它可以用来评估潜在风险；在运维阶段，则可以用来监测系统性能。

# 应用方法：

- 规划阶段：利用元数据分析市场趋势和客户需求，为后续决策提供依据。

- 建设阶段：通过元数据指导架构设计，确保系统结构合理且易于扩展。

- 运维阶段：借助元数据分析运行状况，及时发现并解决问题。

综上所述，《数据湖 第3部分：数据资源管理系统》（TAI 126.3-2024）中关于元数据管理的新规定为企业提供了更加清晰的操作指南。通过合理地分类元数据、规范采集流程以及充分挖掘元数据的价值，企业能够更有效地管理和利用其数据资产，从而提升整体竞争力。