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《Q_GDW 12118.2-2021 人工智能平台架构及技术要求第2部分:算法模型共享应用要求》是由国家电网公司发布的一项企业标准,旨在规范和指导人工智能平台在电力系统中的应用,特别是在算法模型共享方面的技术要求。该标准是《Q_GDW 12118》系列标准的一部分,主要针对人工智能平台的架构设计、功能实现以及算法模型的共享与应用等方面提出具体的技术规范。
该标准的制定背景源于近年来人工智能技术在电力行业的广泛应用,包括智能调度、设备状态监测、故障预测与诊断等多个领域。随着人工智能技术的发展,算法模型的复用和共享成为提升效率、降低成本的重要手段。然而,由于缺乏统一的标准和规范,不同单位或部门之间在算法模型的开发、测试、部署和应用过程中存在较大的差异,影响了整体系统的兼容性和协同性。
《Q_GDW 12118.2-2021》正是为了应对这些问题而制定的。它明确了算法模型共享的基本原则,包括数据安全、模型可移植性、接口标准化等关键要素。同时,标准还提出了算法模型共享的应用场景和使用流程,为各单位在实际操作中提供了明确的指导。
在技术要求方面,该标准涵盖了算法模型的存储、传输、调用和更新等多个环节。例如,在模型存储方面,要求模型应具备良好的版本管理能力,确保不同版本之间的兼容性和可追溯性;在模型传输方面,强调了数据加密和访问控制的重要性,以保障模型的安全性;在模型调用方面,规定了统一的接口规范,使得不同系统之间能够无缝对接。
此外,《Q_GDW 12118.2-2021》还对算法模型的评估与验证提出了具体要求。标准指出,模型在投入使用前必须经过严格的测试和验证,确保其在实际应用场景中的性能和稳定性。同时,鼓励建立模型评价体系,从准确性、效率、鲁棒性等多个维度对模型进行综合评估。
该标准的实施对于推动电力行业人工智能技术的规范化发展具有重要意义。一方面,它有助于提升算法模型的复用率,减少重复开发,提高资源利用效率;另一方面,通过统一的技术要求,可以促进不同系统之间的互联互通,增强整体系统的协同能力。
总体来看,《Q_GDW 12118.2-2021 人工智能平台架构及技术要求第2部分:算法模型共享应用要求》是一项具有重要实践价值的技术标准。它不仅为人工智能平台在电力行业的应用提供了技术支撑,也为未来相关标准的制定和推广奠定了基础。
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