Q_GDW 11702-2017 大数据平台总体架构和技术要求

《Q_GDW 11702-2017 大数据平台总体架构和技术要求》是中国国家电网公司发布的一项企业标准，旨在规范和指导电力行业大数据平台的建设与应用。该标准于2017年正式发布，为电力系统内大数据技术的应用提供了统一的技术框架和实施依据。

本标准主要从总体架构、功能模块、技术要求等方面对大数据平台进行了详细规定。其总体架构包括数据采集层、数据存储层、数据处理层、数据分析层以及应用服务层等部分，形成了一个完整的大数据平台体系结构。各层次之间相互关联，共同支撑起大数据平台的各项功能。

在数据采集层，标准强调了多源异构数据的接入能力，要求平台能够支持来自不同业务系统、传感器设备、外部数据源等多种数据类型的采集和整合。同时，还提出了数据质量控制和数据清洗的要求，以确保后续处理的数据准确性和完整性。

数据存储层是大数据平台的核心组成部分之一，标准中明确了分布式存储技术的应用，如Hadoop HDFS、NoSQL数据库等。同时，对数据分类存储、数据备份与恢复机制也提出了具体要求，以保障数据的安全性和可靠性。

数据处理层主要涉及数据的计算与分析能力，包括批处理、流处理和实时计算等不同的计算模式。标准要求平台具备高效的计算能力和灵活的资源调度机制，能够满足不同场景下的数据处理需求。此外，还强调了数据挖掘、机器学习等高级分析技术的应用。

数据分析层则关注如何将处理后的数据转化为有价值的信息，为业务决策提供支持。标准中提出了多种分析模型和算法的应用建议，并要求平台具备可视化展示功能，便于用户理解和使用分析结果。

应用服务层是连接大数据平台与实际业务的桥梁，标准要求平台能够提供标准化的API接口，支持与其他系统的集成与交互。同时，还强调了平台的安全性和权限管理，确保数据在使用过程中的安全可控。

在技术要求方面，标准对大数据平台的性能、可扩展性、兼容性、安全性等方面提出了明确的要求。例如，平台应具备良好的横向扩展能力，能够随着数据量的增长进行灵活扩容；同时，还需支持多种编程语言和开发工具，提高平台的易用性和开放性。

此外，标准还特别强调了大数据平台在电力行业中的应用场景，如智能电网、能源管理、客户服务等领域。要求平台能够根据不同业务需求进行定制化开发，提升数据驱动的业务能力。

总之，《Q_GDW 11702-2017 大数据平台总体架构和技术要求》是一项具有重要指导意义的企业标准，为电力行业构建高效、稳定、安全的大数据平台提供了全面的技术规范和支持。通过该标准的实施，有助于推动电力系统数字化转型，提升数据治理水平和智能化管理水平。