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    大型固体发动机变壁厚旋压筒体铣削仿真优化
    固体发动机旋压筒体变壁厚铣削仿真优化分析
    16 浏览2025-07-19 更新pdf1.8MMB 共10页未评分
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    《大型固体发动机变壁厚旋压筒体铣削仿真优化》是一篇聚焦于航天领域关键部件制造技术的研究论文。该论文针对大型固体发动机中常见的变壁厚旋压筒体结构,探讨了其在铣削加工过程中的仿真与优化方法。随着航天技术的不断发展,固体发动机作为推进系统的重要组成部分,其性能和可靠性直接影响到整个航天器的运行效果。因此,如何提高变壁厚旋压筒体的加工精度和效率,成为当前研究的热点问题。

    论文首先介绍了变壁厚旋压筒体的基本结构特点及其在固体发动机中的应用背景。变壁厚结构的设计能够有效减轻整体重量,同时保证足够的强度和刚度,满足复杂工况下的使用需求。然而,由于其几何形状复杂,传统加工方法难以实现高精度和高效率的加工。因此,论文提出了一种基于仿真优化的铣削加工方法,以提升加工质量。

    在理论分析部分,论文详细阐述了铣削过程中涉及的力学模型、切削力计算以及材料去除机制。通过对不同刀具参数、切削速度、进给量等工艺参数的模拟分析,研究者发现这些因素对加工质量和效率具有显著影响。同时,论文还引入了有限元分析方法,用于预测加工过程中的应力分布和变形情况,为后续优化提供理论依据。

    在仿真优化方面,论文采用多目标优化算法对铣削工艺参数进行了系统研究。通过建立数学模型并结合遗传算法等智能优化方法,实现了对加工参数的高效搜索和优化配置。结果表明,经过优化后的加工方案能够有效降低加工误差,提高表面质量,并减少刀具磨损,从而延长刀具寿命。

    此外,论文还结合实际加工案例,验证了所提出方法的可行性。实验结果表明,优化后的加工方案在保证加工精度的同时,显著提高了生产效率,降低了制造成本。这不仅为变壁厚旋压筒体的加工提供了新的思路,也为其他复杂结构件的加工提供了参考。

    论文还指出,在未来的研究中,可以进一步结合人工智能技术,如深度学习和神经网络,对加工过程进行更精确的建模和预测。同时,还可以探索多物理场耦合分析,以全面评估加工过程中可能出现的各种问题,从而实现更加智能化的制造过程。

    总体来看,《大型固体发动机变壁厚旋压筒体铣削仿真优化》这篇论文在理论分析、仿真建模和优化方法等方面均取得了重要进展。它不仅为变壁厚旋压筒体的加工提供了科学依据和技术支持,也为相关领域的工程实践提供了有价值的参考。随着航空航天技术的不断进步,此类研究将发挥越来越重要的作用。

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    大型固体发动机变壁厚旋压筒体铣削仿真优化
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