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《多信息耦合的滨岸相单砂体划分方法--以哈得逊油田东河砂岩为例》是一篇探讨如何利用多种地质信息进行滨岸相单砂体划分的学术论文。该论文针对复杂地质条件下单砂体识别困难的问题,提出了一种基于多信息耦合的方法,旨在提高滨岸相储层描述的精度和可靠性。
在石油勘探与开发过程中,滨岸相储层因其复杂的沉积环境和非均质性而成为研究的重点。东河砂岩作为哈得逊油田的主要储层之一,具有典型的滨岸相特征,其内部结构复杂,砂体分布不均,给储层描述和油藏建模带来了巨大挑战。因此,如何准确划分单砂体,对于提高储量计算的准确性以及优化开发方案具有重要意义。
本文首先对滨岸相的沉积特征进行了系统分析,结合地震、测井、岩心等多源数据,建立了多信息融合的分析框架。通过对地震资料的高分辨率处理,提取了地层的横向变化特征;通过测井曲线的识别与解释,获取了储层的岩性、孔隙度、渗透率等关键参数;同时,结合岩心观察和薄片分析,明确了砂体的沉积类型和微观结构特征。
在数据整合的基础上,论文提出了一种多信息耦合的单砂体划分方法。该方法通过建立多维参数空间,将地震属性、测井响应、岩心数据等有机结合起来,利用模式识别和机器学习算法对砂体边界进行识别和划分。这种方法不仅提高了砂体划分的精度,还有效减少了单一数据源带来的误差。
论文中还详细介绍了该方法在哈得逊油田东河砂岩中的实际应用情况。通过对典型井区的分析,验证了该方法的有效性和实用性。结果表明,采用多信息耦合方法后,单砂体的识别准确率显著提高,储层连通性得到了更好的刻画,为后续的油藏动态模拟和开发方案制定提供了可靠的基础。
此外,论文还讨论了多信息耦合方法的优势与局限性。优势在于能够充分利用不同数据源的信息,提高储层描述的全面性和准确性;同时,通过引入先进的数据分析技术,提升了砂体划分的自动化水平。然而,该方法也存在一定的挑战,如数据质量要求较高、计算复杂度较大等问题,需要在实际应用中不断优化和调整。
总体来看,《多信息耦合的滨岸相单砂体划分方法--以哈得逊油田东河砂岩为例》是一篇具有较高学术价值和实用意义的研究论文。它不仅为滨岸相储层的精细描述提供了新的思路和方法,也为其他类似地质条件下的储层研究提供了参考和借鉴。随着油气勘探技术的不断发展,多信息耦合方法将在未来发挥更加重要的作用,推动油气资源的高效开发与利用。
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