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《二滩水力发电厂水轮发电机转子绕组匝间短路故障的在线监测》是一篇探讨水轮发电机关键部件故障检测技术的学术论文。该论文针对二滩水力发电厂中水轮发电机转子绕组可能发生的匝间短路故障,提出了一种在线监测方法,旨在提高设备运行的安全性和稳定性,为电力系统提供可靠的保障。
论文首先介绍了水轮发电机的基本结构和工作原理,特别是转子绕组在发电机运行中的重要作用。转子绕组作为电磁感应的核心部分,其性能直接影响到发电机的效率和安全性。一旦发生匝间短路故障,可能导致局部过热、绝缘损坏,甚至引发严重的设备事故。因此,及时发现并处理此类故障至关重要。
文章分析了匝间短路故障的成因和表现特征。匝间短路通常由绝缘老化、机械损伤或制造缺陷引起,表现为电流异常、温度升高以及振动加剧等现象。传统的人工巡检和离线检测方法存在响应滞后、精度不足等问题,难以满足现代电力系统对设备实时监控的需求。因此,开发一种高效、准确的在线监测技术成为研究的重点。
针对上述问题,论文提出了一种基于多传感器融合的在线监测方案。该方案利用电流、电压、温度和振动等多种传感器数据,结合信号处理与模式识别技术,构建了一个能够实时监测转子绕组状态的系统。通过数据分析,可以快速识别出是否存在匝间短路,并判断故障的严重程度,从而为维护人员提供决策依据。
论文还详细描述了系统的硬件架构和软件算法设计。在硬件方面,采用了高精度传感器和嵌入式控制器,确保数据采集的稳定性和准确性;在软件方面,引入了机器学习算法,通过训练模型实现对正常与故障状态的分类识别。实验结果表明,该系统能够有效检测出不同类型的匝间短路故障,具有较高的检测灵敏度和可靠性。
此外,论文还讨论了该监测系统在实际应用中的可行性与优势。相较于传统方法,该系统具备实时性好、自动化程度高、维护成本低等优点,能够在不影响发电机正常运行的情况下进行持续监测。同时,系统具备良好的扩展性,可与其他设备监控系统集成,形成更加完善的电力设备健康管理平台。
在结论部分,作者指出,该研究为水轮发电机转子绕组的故障监测提供了新的思路和技术手段,具有重要的工程应用价值。未来的研究可以进一步优化算法,提升系统的智能化水平,并探索在其他类型电机中的应用可能性。
综上所述,《二滩水力发电厂水轮发电机转子绕组匝间短路故障的在线监测》是一篇具有实践指导意义的学术论文,不仅为水轮发电机的安全运行提供了技术支持,也为相关领域的研究和应用提供了有益参考。
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