基于规则的双电机+双AMT电驱动系统能量管理策略及硬件在环仿真

《基于规则的双电机+双AMT电驱动系统能量管理策略及硬件在环仿真》是一篇聚焦于新能源汽车动力系统控制策略的研究论文。该论文针对双电机与双AMT（Automated Manual Transmission）组合的电驱动系统，提出了一种基于规则的能量管理策略，并通过硬件在环（HIL, Hardware-in-the-Loop）仿真验证了其有效性。文章旨在提高车辆的动力性能、能源效率以及驾驶舒适性。

随着新能源汽车技术的快速发展，多电机和多传动系统的应用逐渐成为研究热点。双电机系统能够提供更高的动力输出和更灵活的控制能力，而双AMT则可以在不同工况下优化动力传递效率。然而，如何协调这两个子系统之间的能量分配，是实现整车性能最优的关键问题。因此，本文提出了基于规则的控制策略，以实现对双电机和双AMT的协同控制。

在能量管理策略的设计中，作者首先分析了双电机+双AMT系统的结构特点和工作模式。通过对车辆运行状态的分类，如加速、减速、巡航等，建立了相应的控制规则。这些规则涵盖了电机扭矩分配、AMT换挡逻辑以及能量回收机制等方面。此外，论文还引入了基于驾驶工况的自适应调整机制，以提升系统对复杂路况的适应能力。

为了验证所提出的能量管理策略的有效性，作者搭建了硬件在环仿真平台。该平台集成了实际的控制系统硬件和虚拟的车辆模型，能够在不依赖真实车辆的情况下进行系统的测试与优化。通过一系列典型工况下的仿真试验，论文展示了所提策略在能耗、动力响应和驾驶平顺性方面的优势。

在实验结果部分，论文详细对比了传统控制策略与新提出的基于规则的策略在多个指标上的表现。例如，在城市道路工况下，新策略使得整车能耗降低了约10%，同时提升了加速性能和换挡平顺性。这些结果表明，基于规则的控制策略能够有效提升双电机+双AMT系统的整体性能。

此外，论文还讨论了该策略在实际应用中的可行性与局限性。尽管基于规则的方法具有较高的可解释性和实现难度较低的优势，但在面对极端或非典型工况时，可能需要进一步结合智能算法进行优化。因此，作者建议在未来的研究中，可以将基于规则的策略与深度学习等先进方法相结合，以实现更智能化的控制。

综上所述，《基于规则的双电机+双AMT电驱动系统能量管理策略及硬件在环仿真》为新能源汽车动力系统的控制策略提供了新的思路和方法。通过合理的规则设计和高效的仿真验证，该论文为推动双电机与双AMT系统的应用奠定了理论基础和技术支持。未来，随着相关技术的不断完善，这类策略有望在更多类型的新能源汽车中得到广泛应用。