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    电力电缆运行温度场变化及在线监测技术研究
    电力电缆温度场变化在线监测技术热特性分析故障预警
    7 浏览2025-07-20 更新pdf5.08MB 共6页未评分
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    《电力电缆运行温度场变化及在线监测技术研究》是一篇关于电力电缆运行状态分析与监测技术的学术论文。该论文针对当前电力系统中电缆运行过程中存在的温度异常问题,深入探讨了电缆在不同负载条件下的温度分布规律,并提出了相应的在线监测方法,旨在提高电缆运行的安全性与可靠性。

    随着城市电网建设的不断推进,电力电缆作为输电的重要组成部分,其运行状态直接影响着整个电网的稳定性和安全性。然而,在实际运行中,由于负荷波动、环境因素以及电缆材料老化等原因,电缆内部温度可能会发生显著变化,进而引发绝缘性能下降甚至故障。因此,对电缆温度场进行准确分析和实时监测具有重要意义。

    该论文首先从理论角度出发,建立了电力电缆在不同工况下的温度场模型。通过有限元分析方法,模拟了电缆在不同负载条件下的热传导过程,并结合实际运行数据验证了模型的准确性。研究结果表明,电缆的温度分布不仅受到外部环境的影响,还与电缆结构、材料特性以及运行方式密切相关。

    在温度场分析的基础上,论文进一步探讨了在线监测技术的应用。传统的电缆温度监测主要依赖于定期巡检和人工检测,这种方式存在效率低、响应慢等缺点。为此,研究提出了一种基于传感器网络的在线监测方案,利用分布式光纤温度传感技术(DTS)实现对电缆表面温度的连续监测。该技术能够实时获取电缆各段的温度信息,并通过数据分析及时发现潜在的过热风险。

    此外,论文还介绍了如何将人工智能算法应用于电缆温度预测与故障诊断。通过引入机器学习模型,如支持向量机(SVM)和神经网络(NN),对历史温度数据进行训练,从而实现对电缆未来温度变化趋势的预测。这种智能化的监测方法不仅提高了监测精度,还为电缆的维护决策提供了科学依据。

    为了验证所提出方法的有效性,论文设计了一系列实验,包括实验室模拟测试和现场应用测试。实验结果表明,基于DTS的在线监测系统能够准确捕捉到电缆温度的变化情况,并在温度异常时发出预警信号。同时,结合人工智能算法的预测模型也表现出较高的准确性,为电缆运行状态的评估提供了可靠的数据支持。

    该论文的研究成果对于提升电力电缆运行的安全性、延长电缆使用寿命以及优化电网运维管理具有重要的参考价值。通过对温度场变化的深入分析和在线监测技术的创新应用,为今后电力系统的智能化发展提供了理论基础和技术支撑。

    总之,《电力电缆运行温度场变化及在线监测技术研究》是一篇具有较高学术价值和实践意义的论文。它不仅丰富了电力电缆运行分析的理论体系,也为电力行业的安全运行提供了切实可行的技术解决方案。随着智能电网和数字化技术的不断发展,此类研究将在未来发挥更加重要的作用。

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