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《基于智能电网设备运维检修阶段的多源BIM数据存储方法研究》是一篇探讨如何在智能电网设备运维和检修过程中有效管理多源建筑信息模型(BIM)数据的研究论文。随着智能电网技术的发展,电力系统对设备运行状态的实时监控、故障预警以及高效维护提出了更高的要求。而BIM作为一种集成化的数字建模技术,能够为电网设备提供全生命周期的数据支持。然而,在实际应用中,由于BIM数据来源多样、格式复杂、结构不统一,导致数据存储和管理面临诸多挑战。
该论文针对这些问题,提出了一种适用于智能电网设备运维和检修阶段的多源BIM数据存储方法。研究首先分析了当前BIM数据在电网设备中的应用场景,包括设备安装、运行监测、故障诊断以及维修记录等环节。通过梳理不同数据源的特点,如设计图纸、施工记录、传感器数据以及人工录入信息,论文指出传统单一数据存储方式难以满足多源异构数据的整合需求。
为了应对这一问题,论文构建了一个基于BIM的多源数据存储框架。该框架采用分层存储策略,将BIM数据按照功能模块进行分类,例如设备基本信息、运行状态、维护记录以及环境参数等。同时,引入了标准化的数据接口,以确保不同来源的数据能够被统一管理和调用。此外,论文还探讨了数据版本控制、权限管理以及数据安全机制,以保障数据在传输和存储过程中的完整性与可靠性。
在具体实现方面,论文提出了一种基于BIM模型的多源数据融合算法。该算法利用语义解析技术,将来自不同系统的数据映射到BIM模型的相应部件上,从而实现数据与实体设备的精准关联。通过这种方式,运维人员可以在BIM平台上直观地查看设备的历史运行数据、当前状态以及相关的维护建议,提高了设备管理的智能化水平。
此外,论文还讨论了多源BIM数据存储方法在实际应用中的可行性。通过案例分析,展示了该方法在某区域智能电网项目中的应用效果。结果表明,该方法显著提升了数据处理效率,减少了信息孤岛现象,并为后续的设备智能化运维提供了可靠的数据支撑。
综上所述,《基于智能电网设备运维检修阶段的多源BIM数据存储方法研究》为解决智能电网设备运维过程中多源BIM数据存储难题提供了理论依据和技术路径。该研究不仅有助于提升电网设备管理的信息化水平,也为未来智能电网的数字化转型奠定了坚实的基础。
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