基于循环工况的电动汽车双电机驱动系统协同优化设计

《基于循环工况的电动汽车双电机驱动系统协同优化设计》是一篇探讨电动汽车双电机驱动系统在复杂工况下如何实现协同优化设计的学术论文。该论文旨在解决当前电动汽车在实际运行过程中，由于工况多变、能量消耗大以及动力输出不均衡等问题，导致车辆性能和能效难以兼顾的难题。

随着电动汽车技术的不断发展，双电机驱动系统因其在动力输出、能耗控制以及操控性方面的优势，逐渐成为电动汽车研发的重要方向。然而，双电机系统在不同工况下的协同工作模式尚未得到充分研究。因此，本文针对这一问题展开深入分析，并提出了一种基于循环工况的协同优化设计方法。

论文首先对电动汽车双电机驱动系统的结构进行了详细介绍，包括两个电机的布局方式、动力传递路径以及控制系统架构。通过对现有双电机系统的研究，作者发现传统的单一电机控制策略难以满足复杂工况下的需求，特别是在高速行驶、爬坡以及频繁启停等场景中，容易出现动力不足或能耗过高的问题。

为了解决上述问题，论文提出了一种基于循环工况的协同优化设计方法。该方法通过分析典型城市道路循环工况数据，提取出不同工况下的速度、加速度以及负载变化特征。在此基础上，构建了双电机系统的协同控制模型，实现了对两个电机功率分配的动态优化。

论文中采用的优化算法是基于遗传算法（GA）与模糊控制相结合的方法。遗传算法用于搜索最优的功率分配方案，而模糊控制则用于处理工况变化带来的不确定性。这种混合优化策略能够有效提升系统的适应能力和控制精度，使得双电机系统在不同工况下都能保持较高的效率和稳定性。

为了验证所提方法的有效性，论文设计了一系列仿真实验，包括城市道路循环工况、高速公路工况以及山区道路工况等。实验结果表明，基于循环工况的协同优化设计方法能够显著降低整车能耗，同时提高动力输出的平稳性和响应速度。

此外，论文还对优化后的双电机系统进行了实车测试，测试结果进一步验证了理论分析的正确性。测试数据显示，在相同的行驶条件下，优化后的系统比传统单电机系统节能约10%，而在动力输出方面也表现出更好的性能。

论文的研究成果不仅为电动汽车双电机驱动系统的优化设计提供了新的思路，也为未来电动汽车的智能化和高效化发展奠定了基础。通过引入循环工况分析和协同优化设计，可以有效提升电动汽车在复杂路况下的适应能力，从而推动电动汽车技术的持续进步。

综上所述，《基于循环工况的电动汽车双电机驱动系统协同优化设计》这篇论文在电动汽车驱动系统的研究领域具有重要的理论价值和实践意义。其提出的协同优化设计方法为电动汽车的能效提升和性能优化提供了有力支持，同时也为相关领域的后续研究提供了参考依据。