基于DEMATEL-AISM的铁路工程建设风险识别影响因素与优化策略研究

《基于DEMATEL-AISM的铁路工程建设风险识别影响因素与优化策略研究》是一篇探讨铁路工程建设项目中风险识别及其影响因素分析的学术论文。该论文旨在通过科学的方法，系统地识别铁路工程建设过程中可能面临的风险，并深入分析这些风险之间的相互关系，从而提出有效的优化策略，以提升项目的整体管理水平。

论文首先介绍了铁路工程建设的基本特点和面临的挑战。铁路工程作为大型基础设施项目，具有周期长、投资大、技术复杂、环境多变等特点，因此在建设过程中容易受到多种风险因素的影响。这些风险可能来自自然环境、施工技术、管理机制、资金保障等多个方面，对项目的进度、成本和质量产生重大影响。

为了更准确地识别和分析这些风险因素，论文采用了DEMATEL（Decision-Making Trial and Evaluation Laboratory）方法和AISM（Analytic Interpretive Structural Modeling）方法相结合的研究手段。DEMATEL是一种用于处理复杂系统中各因素之间因果关系的工具，能够帮助研究人员识别出哪些因素是关键性的，以及它们如何相互影响。而AISM则是一种结构化建模方法，可以将复杂的系统分解为多个层次，揭示各个因素之间的逻辑关系。

在研究过程中，论文首先通过文献综述和专家访谈的方式，收集了铁路工程建设中的主要风险因素。然后，利用DEMATEL方法对这些因素进行初步分析，确定其相互作用关系和影响力大小。接着，采用AISM方法对这些风险因素进行结构化建模，构建出一个清晰的风险影响关系图谱。通过对这一图谱的分析，论文进一步明确了不同风险因素之间的层级关系和主导因素。

论文还对研究结果进行了深入讨论。研究表明，铁路工程建设中的风险因素可以分为内部因素和外部因素两大类。其中，内部因素主要包括施工技术、人员素质、管理能力等；外部因素则包括政策法规、自然环境、经济条件等。通过分析发现，某些风险因素如施工技术不足、管理不善等，在整个风险体系中处于核心地位，对其他因素具有较强的驱动作用。

基于上述研究结果，论文提出了相应的优化策略。首先，建议加强施工技术和管理人员的培训，提高整体技术水平和管理能力。其次，应建立完善的项目管理体系，确保各项工作的有序进行。此外，论文还强调了风险管理的重要性，建议在项目初期就引入全面的风险评估机制，以便及时发现和应对潜在问题。

最后，论文总结了研究成果，并指出了未来研究的方向。认为随着科技的发展，可以结合大数据和人工智能等先进技术，进一步提升风险识别和管理的智能化水平。同时，也建议在实际应用中不断验证和完善所提出的优化策略，使其更具可操作性和实用性。