含光伏与储能的冷热电联供系统混合时间尺度滚动优化运行研究

《含光伏与储能的冷热电联供系统混合时间尺度滚动优化运行研究》是一篇聚焦于能源系统优化运行的研究论文，旨在探讨如何在包含光伏发电和储能设备的冷热电联供系统中实现高效、稳定的运行。随着可再生能源的快速发展以及能源结构的不断调整，如何合理配置和调度多能互补系统成为当前研究的热点问题。该论文通过引入混合时间尺度滚动优化方法，为解决这一问题提供了新的思路。

冷热电联供系统（CCHP）是一种能够同时提供电力、热能和冷能的综合能源系统，具有较高的能源利用效率和环境友好性。然而，由于光伏系统的间歇性和波动性，以及储能设备的响应特性，传统的时间尺度优化方法难以满足实际运行需求。因此，本文提出了一种基于混合时间尺度的滚动优化策略，以应对系统运行中的不确定性。

论文首先构建了一个包含光伏、储能、燃气轮机、吸收式制冷机等设备的冷热电联供系统模型，并考虑了不同时间尺度下的运行约束和经济目标。在此基础上，提出了一个混合时间尺度的滚动优化框架，将长时间尺度的规划与短时间尺度的实时调控相结合，以提高系统的灵活性和适应性。

在优化算法方面，论文采用了滚动优化的方法，即在每个时间步长内对未来的运行进行预测和优化，然后根据实际运行情况更新优化模型。这种方法可以有效应对系统运行中的不确定性，如负荷变化、光伏出力波动等。同时，为了提高计算效率，论文还引入了启发式算法和动态规划技术，以加快优化过程。

此外，论文还对所提出的混合时间尺度滚动优化方法进行了仿真验证。通过对比分析不同时间尺度下的优化结果，发现该方法在提高系统运行效率、降低运行成本和减少碳排放等方面均表现出良好的性能。实验结果表明，混合时间尺度滚动优化能够更好地适应系统运行的动态变化，从而提升整体运行效果。

论文还讨论了储能设备在冷热电联供系统中的关键作用。由于光伏发电的不稳定性，储能设备可以起到调节作用，平衡供需关系，提高系统的稳定性和可靠性。通过合理的储能调度策略，可以进一步优化系统的运行效益。

在实际应用层面，该研究对于推动分布式能源系统的智能化运行具有重要意义。随着能源互联网和智能电网的发展，如何实现多能协同、灵活调度成为关键问题。本文的研究成果为未来能源系统的优化运行提供了理论支持和技术参考。

综上所述，《含光伏与储能的冷热电联供系统混合时间尺度滚动优化运行研究》是一篇具有创新性和实用价值的学术论文。它不仅为冷热电联供系统的优化运行提供了新的方法，也为可再生能源与储能技术的融合应用提供了重要的理论基础和技术路径。随着能源结构的持续转型，这类研究将在未来能源系统发展中发挥越来越重要的作用。