同杆并架双回线小电流接地故障特征及选线适应性分析

《同杆并架双回线小电流接地故障特征及选线适应性分析》是一篇探讨电力系统中同杆并架双回线在发生小电流接地故障时的特征及其对选线装置适应性的研究论文。该论文针对当前电力系统中广泛采用的同杆并架双回线结构，深入分析了其在小电流接地故障情况下的电气特性，并评估了现有选线方法在该场景下的适用性。

在现代电力系统中，同杆并架双回线因其节省空间、降低建设成本等优势被广泛应用。然而，这种结构在发生接地故障时，由于线路之间的耦合效应，使得故障电流的分布和特性变得复杂。尤其是在小电流接地系统中，故障电流较小，传统的选线方法可能难以准确识别故障线路，从而影响系统的安全性和稳定性。

论文首先介绍了同杆并架双回线的基本结构及其运行特点。通过建立数学模型，分析了在不同故障条件下，双回线之间的电磁耦合关系以及故障电流的分布规律。结果表明，同杆并架双回线在发生单相接地故障时，故障电流不仅受到本回线的影响，还受到另一回线的干扰，导致故障信号的复杂化。

接着，论文重点分析了小电流接地故障的特征。小电流接地系统通常采用中性点不接地或经消弧线圈接地的方式，因此在发生单相接地故障时，故障电流较小，且具有一定的周期性和非对称性。这些特性使得传统的基于零序电流的选线方法在实际应用中存在一定的局限性。

为了应对上述问题，论文进一步探讨了多种选线方法在同杆并架双回线中的适应性。其中包括基于零序电流的选线方法、基于暂态量的选线方法以及基于阻抗分析的选线方法。通过对不同方法的比较分析，论文指出，传统方法在面对同杆并架双回线的复杂故障特征时，可能存在误判或无法识别的问题。

此外，论文还提出了改进的选线策略，以提高在同杆并架双回线结构下的故障选线准确性。例如，结合多源信息融合技术，利用电压、电流以及暂态信号进行综合分析，能够更有效地识别故障线路。同时，引入人工智能算法，如支持向量机或神经网络，可以提升选线方法的自适应能力和鲁棒性。

在实验验证方面，论文通过仿真软件对同杆并架双回线进行了多种故障场景的模拟，验证了所提出方法的有效性。实验结果表明，改进后的选线方法在不同故障条件下均表现出较高的识别准确率，显著优于传统方法。

最后，论文总结了同杆并架双回线在小电流接地故障中的特征，并指出当前选线方法存在的不足。同时，提出了未来研究的方向，包括进一步优化选线算法、提升系统实时监测能力以及探索更加智能的故障诊断方法。

综上所述，《同杆并架双回线小电流接地故障特征及选线适应性分析》为电力系统中的故障检测与保护提供了重要的理论依据和技术支持，对于提升电网的安全运行水平具有重要意义。