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《一种页岩气储层有机孔提取及测井计算新模型》是一篇关于页岩气储层研究的学术论文,主要探讨了如何通过测井数据来提取和计算页岩气储层中的有机孔结构。该论文针对当前页岩气开发中面临的有机孔识别与量化难题,提出了一种新的模型方法,旨在提高对页岩气储层微观结构的认识,从而为页岩气资源的有效开发提供理论支持和技术手段。
页岩气作为一种重要的非常规天然气资源,其储层具有低渗透、高吸附性和复杂的微观结构等特点。其中,有机孔是页岩气储层中重要的储集空间之一,对气体的储存和运移起着关键作用。然而,由于有机孔的尺寸小、分布复杂且难以直接观测,传统的实验方法往往难以准确获取其数量和分布特征。因此,如何利用现有的测井资料对有机孔进行有效提取和计算,成为页岩气储层研究的重要课题。
本文提出的新模型基于测井数据,结合岩石物理理论和有机质含量分析,构建了一个能够反映有机孔结构特征的计算框架。该模型充分利用了密度测井、中子测井、声波测井等多种测井曲线的信息,通过建立有机孔与测井参数之间的关系,实现了对有机孔体积的定量估算。此外,该模型还考虑了有机质的类型、成熟度以及矿物组成等因素,使得计算结果更加符合实际地质条件。
在模型构建过程中,作者首先对多个页岩气储层的测井数据进行了系统分析,提取出与有机孔相关的测井响应特征。随后,通过对比实验数据和测井数据,验证了模型的准确性。结果表明,该模型能够在一定程度上反映页岩气储层中有机孔的分布规律,并且与实际测量结果具有较高的相关性。这说明该模型在实际应用中具有较强的可行性。
此外,该论文还讨论了模型在不同地质条件下的适用性。例如,在有机质含量较高或较低的储层中,模型的表现可能会有所不同。为了提高模型的适应性,作者建议在应用时应结合具体的地质背景和实验数据进行调整。同时,论文也指出了模型目前存在的局限性,如对某些特殊地质条件下的有机孔识别能力仍有待提升。
总的来说,《一种页岩气储层有机孔提取及测井计算新模型》为页岩气储层的研究提供了新的思路和方法。通过测井数据提取有机孔信息,不仅提高了对储层微观结构的认识,也为页岩气的勘探和开发提供了技术支持。该模型的应用有助于优化储层评价和开发方案,提高页岩气资源的利用率。
随着页岩气资源在全球能源结构中的比重不断增加,对储层特性的深入研究显得尤为重要。本文提出的测井计算模型为页岩气储层的定量分析提供了新的工具,对于推动页岩气产业的发展具有重要意义。未来的研究可以进一步优化模型算法,拓展其应用场景,并结合人工智能等新技术,实现更高效、精准的储层评价。
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