• 首页
  • 查标准
  • 下载
  • 专题
  • 标签
  • 首页
  • 论文
  • 电力
  • 基于同步相量的双回配电线路零序参数测量研究

    基于同步相量的双回配电线路零序参数测量研究
    同步相量双回配电线路零序参数参数测量电力系统
    6 浏览2025-07-20 更新pdf0.28MB 共4页未评分
    加入收藏
    立即下载
  • 资源简介

    《基于同步相量的双回配电线路零序参数测量研究》是一篇探讨电力系统中零序参数测量方法的学术论文。该论文针对配电线路中的零序参数测量问题,提出了一种基于同步相量技术的新型测量方法,旨在提高零序参数测量的精度和可靠性,为电力系统的安全运行提供理论支持和技术保障。

    在电力系统中,零序参数是分析和计算不对称故障的重要依据,尤其在发生单相接地故障时,零序电流和电压的特性对保护装置的动作具有关键影响。因此,准确测量零序参数对于电网的稳定性和安全性至关重要。然而,传统的零序参数测量方法存在诸多不足,例如受系统扰动影响大、测量误差较高、难以适应复杂工况等问题。

    本文的研究对象是双回配电线路,这类线路在实际应用中较为常见,由于其结构复杂,零序参数的测量难度较大。传统的测量方法通常依赖于人为操作或简单的模拟设备,难以满足现代电力系统对高精度、实时性以及自动化的要求。为此,本文引入了同步相量技术,该技术能够实现对电力系统中电压和电流信号的高精度同步采集和分析,从而有效提升零序参数的测量精度。

    同步相量技术的核心在于利用全球定位系统(GPS)提供的精确时间基准,使得不同位置的测量设备能够实现时间同步,从而保证数据的一致性和准确性。在本研究中,通过构建基于同步相量的测量模型,结合双回配电线路的结构特点,设计了一套适用于零序参数测量的算法框架。该框架能够有效地分离出零序分量,并通过对多个采样点的数据进行分析,进一步提高了测量结果的稳定性。

    论文中还详细介绍了实验验证的过程。研究团队搭建了一个模拟的双回配电线路模型,并利用同步相量测量单元(PMU)进行数据采集。通过对比传统方法与新方法的测量结果,发现基于同步相量的方法在测量精度和抗干扰能力方面均表现出明显优势。此外,实验还验证了该方法在不同负载条件下的适用性,证明其具备良好的实用性和推广价值。

    除了理论研究和实验验证,本文还对同步相量技术在零序参数测量中的应用前景进行了展望。随着智能电网的发展,对电力系统状态监测的需求日益增加,同步相量技术因其高精度、高可靠性的特点,将在未来的电力系统中发挥更加重要的作用。本文的研究成果不仅为双回配电线路的零序参数测量提供了新的思路,也为其他类型电力线路的参数测量提供了参考。

    综上所述,《基于同步相量的双回配电线路零序参数测量研究》是一篇具有重要理论价值和实际意义的论文。它通过引入同步相量技术,解决了传统零序参数测量方法中存在的问题,为电力系统的安全运行和高效管理提供了技术支持。未来,随着相关技术的不断发展和完善,基于同步相量的零序参数测量方法有望在更广泛的电力系统中得到应用。

  • 封面预览

    基于同步相量的双回配电线路零序参数测量研究
  • 下载说明

    预览图若存在模糊、缺失、乱码、空白等现象,仅为图片呈现问题,不影响文档的下载及阅读体验。

    当文档总页数显著少于常规篇幅时,建议审慎下载。

    资源简介仅为单方陈述,其信息维度可能存在局限,供参考时需结合实际情况综合研判。

    如遇下载中断、文件损坏或链接失效,可提交错误报告,客服将予以及时处理。

  • 相关资源
    下一篇 基于同态加密和区块链的成绩分析方案

    基于大数据分析的输电系统故障预测与故障诊断方法研究

    基于大数据技术在智能反窃电和线损监控方面的应用

    基于小生境遗传算法的油田配电网无功优化

    基于扰动后拓扑与叠加原理的功率突变量分配估计方法

    基于支持向量机的异常用电行为预测建模仿真研究

    基于改进云理论算法的中压电缆运行状态评估新策略

    基于改进小波阈值函数的典型输电线路故障波形去噪分析

    基于改进蒙特卡洛法的电网二次系统风险评估

    基于故障二次重构法的直流系统交流串扰检测技术

    基于故障行波相似度的风电送出线路保护研究

    基于数字孪生技术的变电站智能管理与运维优化研究

    基于数据关联性挖掘的电力系统暂态稳定态势感知研究

    基于新型电力系统信息模型的重点区域高压输电线路损毁态势感知预警方法研究

    基于智能融合终端的台区智能化管理

    基于机电响应特征的电力系统惯量评估方法研究

    基于标签信息流的变电站电缆走向识别方法

    基于比例潮流追踪的输电分摊计算方法

    基于深度卷积门控神经网络的高比例新能源接入配电网故障分类研究

    基于深度学习的配网态势感知和故障预警系统的研究

    基于混沌粒子群算法的配电网无功优化

资源简介
封面预览
下载说明
相关资源
  • 帮助中心
  • 网站地图
  • 联系我们
2024-2025 WenDangJia.com 浙ICP备2024137650号-1