一种基于经验模态分解和局部极大值点数的配电网高阻接地故障检测方法

《一种基于经验模态分解和局部极大值点数的配电网高阻接地故障检测方法》是一篇关于电力系统中高阻接地故障检测的研究论文。该论文针对当前配电网中高阻接地故障检测中存在的难题，提出了一种结合经验模态分解（EMD）和局部极大值点数分析的方法，旨在提高检测的准确性和实时性。

高阻接地故障是指在配电网中，由于设备老化、绝缘损坏或外部因素导致的接地电阻较高的一种故障形式。这种故障往往不容易被传统保护装置发现，容易引发火灾、设备损坏甚至人身安全事故。因此，研究高效的高阻接地故障检测方法具有重要意义。

经验模态分解是一种用于处理非线性、非平稳信号的分析方法，能够将复杂信号分解为多个本征模态函数（IMF）。这种方法在电力系统信号处理中得到了广泛应用，特别是在提取故障特征方面表现出良好的效果。论文中利用EMD对配电网中的电压或电流信号进行分解，从而提取出与故障相关的特征信息。

局部极大值点数分析是另一种重要的信号处理方法，通过计算信号中局部极大值的数量，可以反映信号的变化趋势和特性。在论文中，作者将局部极大值点数作为判断故障的重要依据，结合EMD分解后的IMF分量，进一步提高了故障识别的准确性。

论文中提出的检测方法主要包括以下几个步骤：首先，采集配电网中的电压或电流信号；其次，利用EMD对信号进行分解，得到多个IMF分量；然后，对每个IMF分量进行局部极大值点数分析，提取其特征参数；最后，根据这些特征参数判断是否存在高阻接地故障。

为了验证所提方法的有效性，论文中设计了多个实验场景，包括不同阻值的接地故障情况以及不同的噪声干扰环境。实验结果表明，该方法在各种条件下均能有效检测到高阻接地故障，并且相比传统方法具有更高的灵敏度和更低的误报率。

此外，论文还对所提方法的计算复杂度进行了分析，指出其在实际应用中的可行性。由于EMD和局部极大值点数分析均为计算效率较高的算法，因此该方法适用于实时检测需求。

综上所述，《一种基于经验模态分解和局部极大值点数的配电网高阻接地故障检测方法》为解决配电网中高阻接地故障检测难题提供了一种新的思路和技术手段。该方法不仅提高了检测的准确性，还具备良好的实用性和推广价值，对于提升配电网的安全运行水平具有重要意义。