基于机会约束规划的配电网分布式光伏承载力提升方法_王强强

《基于机会约束规划的配电网分布式光伏承载力提升方法》是王强强撰写的一篇关于配电网中分布式光伏发电系统承载能力提升的研究论文。该论文针对当前分布式光伏接入配电网过程中存在的不确定性问题，提出了一种基于机会约束规划的方法，旨在提高配电网对分布式光伏的接纳能力。

随着可再生能源的发展，分布式光伏在配电网中的应用日益广泛。然而，由于光伏发电具有间歇性和波动性，其接入会对配电网的电压、潮流以及稳定性产生影响。因此，如何有效评估和提升配电网对分布式光伏的承载能力，成为电力系统研究的重要课题。

传统的配电网承载力评估方法通常采用确定性模型，即假设光伏发电出力和负荷需求为固定值。然而，这种做法忽略了实际运行中各种不确定因素的影响，导致评估结果可能与实际情况存在偏差。为此，王强强在论文中引入了机会约束规划（Chance Constrained Programming, CCP）方法，以应对这些不确定性。

机会约束规划是一种处理随机优化问题的数学方法，它允许部分约束条件在一定概率水平下被违反，从而在保证系统安全性的前提下，提高系统的灵活性和经济性。在本文中，作者将机会约束规划应用于配电网分布式光伏承载力的评估中，通过构建包含光伏发电出力和负荷需求不确定性的随机模型，进一步优化配电网的运行策略。

论文中提出的模型考虑了多个关键因素，包括光伏出力的概率分布、负荷变化的不确定性以及配电网的物理约束条件。通过引入机会约束，模型能够在一定程度上容忍某些约束条件的不满足，从而提高系统的整体承载能力。此外，作者还设计了相应的求解算法，用于计算在不同置信水平下的最优配置方案。

为了验证所提方法的有效性，论文进行了大量的仿真测试。实验结果表明，相较于传统方法，基于机会约束规划的方法能够显著提高配电网对分布式光伏的承载能力。同时，在保证系统安全性的前提下，该方法还能降低运行成本，提高能源利用效率。

此外，论文还探讨了不同场景下机会约束参数对结果的影响，分析了在不同置信水平下系统性能的变化趋势。这为实际工程应用提供了重要的参考依据，有助于优化分布式光伏的接入策略。

综上所述，《基于机会约束规划的配电网分布式光伏承载力提升方法》是一篇具有重要理论价值和实际意义的论文。它不仅为解决分布式光伏接入配电网中的不确定性问题提供了新的思路，也为未来智能电网的发展提供了技术支持。通过引入机会约束规划方法，论文为提升配电网的灵活性和可靠性做出了积极贡献。