重复驾驶条件下驾驶员记忆增长模型研究

《重复驾驶条件下驾驶员记忆增长模型研究》探讨了驾驶员在重复驾驶任务中记忆能力的变化规律。该研究通过实验分析，建立了描述驾驶员记忆增长的数学模型，揭示了重复操作对驾驶记忆的影响机制。研究结果表明，随着驾驶任务的重复进行，驾驶员的记忆能力呈现逐渐增强的趋势，但存在个体差异。该模型为智能驾驶系统的设计提供了理论依据，有助于提升驾驶安全性和人机交互效率。研究成果对交通工程、认知心理学及自动驾驶技术的发展具有重要参考价值。