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资源简介
《遥感影像解译算法的研究进展》综述了近年来遥感影像处理与解译领域的关键技术。文章介绍了传统图像处理方法与现代人工智能技术的结合，重点分析了深度学习在目标识别、分类和变化检测中的应用。同时，讨论了多源遥感数据融合、高光谱影像解译以及小样本学习等前沿问题。研究指出，随着计算能力的提升和算法优化，遥感影像解译的精度和效率显著提高，为环境监测、城市规划和灾害评估提供了有力支持。
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