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资源简介
遗传算法在车辆调度问题中被广泛应用，用于优化路径规划和资源分配。该算法模拟生物进化过程，通过选择、交叉和变异等操作寻找最优解。在车辆调度中，遗传算法能够有效处理复杂的约束条件，如时间窗、车辆容量和路径限制。其优势在于全局搜索能力强，适合解决大规模组合优化问题。同时，算法可通过参数调整提高求解效率和精度。近年来，研究者结合其他智能算法提升遗传算法的性能，进一步拓展了其在物流配送、公共交通等领域的应用前景。
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