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资源简介
《遗传神经网络在轮载动态称重辨识中的应用》探讨了如何将遗传算法与神经网络结合，用于提高车辆动态称重系统的识别精度。该方法利用遗传算法优化神经网络的结构和参数，增强模型对复杂路况和不同车辆类型的适应能力。通过实验验证，该技术能够有效减少称重误差，提升动态称重的稳定性和可靠性。文章为智能交通系统中的车辆重量检测提供了新的思路和技术支持，具有重要的工程应用价值。
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