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资源简介
《道路标线图像分割方法研究》是一篇探讨如何通过图像处理技术准确识别和分割道路标线的学术论文。文章介绍了多种图像分割算法，包括传统方法与基于深度学习的方法，分析了不同算法在复杂路况下的适用性和准确性。研究旨在提高自动驾驶和智能交通系统中对道路标线的识别能力，从而提升行车安全。通过对实验数据的对比分析，论文提出了优化模型结构和参数调整的建议，为后续相关研究提供了理论支持和技术参考。
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