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《适于交通方式划分的NL模型巢式层次结构研究》探讨了在交通方式划分中应用Nested Logit(NL)模型的巢式层次结构。该研究旨在通过构建合理的巢式结构,提高模型对出行者选择行为的解释能力与预测精度。文章分析了不同交通方式之间的相关性,并提出了一种优化的巢式分组方法,以更好地反映实际出行决策过程。研究结果表明,合理的巢式结构能够显著提升模型的拟合效果,为城市交通规划和政策制定提供科学依据。
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