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资源简介
《车道线识别中的自适应Canny边缘检测及改进研究》主要探讨了在复杂交通环境下如何提高车道线识别的准确性。文章提出了一种自适应Canny边缘检测方法，通过动态调整阈值参数，增强了对不同光照和天气条件下的适应能力。同时，结合图像处理技术对检测结果进行优化，有效提升了车道线的识别效率和稳定性。该研究为自动驾驶和智能交通系统提供了可靠的技术支持，具有重要的实际应用价值。
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