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资源简介
《车牌识别中反色判断的新方法》提出了一种改进的反色检测算法，用于提高车牌图像处理的准确性。该方法通过分析图像的亮度和颜色分布，结合局部对比度特征，有效区分正常颜色与反色情况。相较于传统方法，新方法在复杂光照条件下表现出更强的鲁棒性，能够更准确地识别车牌区域。实验结果表明，该方法在多个测试集上均取得了较高的识别率，为车牌识别系统的性能提升提供了新的思路。
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