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资源简介
《路径行程时间的组合预测方法研究》是一篇探讨如何通过组合不同预测模型来提高路径行程时间预测精度的学术论文。文章分析了传统预测方法的局限性，提出了一种结合时间序列分析与机器学习技术的组合预测模型。该方法利用历史数据和实时交通信息，有效提升了预测的准确性和稳定性。研究结果表明，组合预测方法在复杂交通环境下具有更好的适应性和可靠性，为智能交通系统提供了有力支持。本文对交通管理、导航服务等领域具有重要的参考价值。
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