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    叙词在INIS数据库检索中的应用研究
    叙词INIS数据库检索技术信息组织关键词优化
    9 浏览2025-07-17 更新pdf2.36MB 共15页未评分
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    《叙词在INIS数据库检索中的应用研究》是一篇探讨叙词在国际原子能机构(INIS)数据库中应用的学术论文。该论文旨在分析叙词在提升INIS数据库检索效率和准确性方面的实际作用,并为相关领域的研究人员提供理论支持和实践指导。INIS数据库是全球重要的核科学与技术信息资源,涵盖核物理、核工程、辐射防护等多个领域,其检索系统对于科研人员获取高质量文献具有重要意义。

    叙词,又称主题词或受控词,是一种经过规范化处理的词汇,用于对文献内容进行统一描述和分类。叙词系统能够有效解决自然语言检索中存在的歧义性和多义性问题,提高检索结果的相关性。在INIS数据库中,叙词的应用不仅有助于用户更精准地找到所需文献,还能促进不同国家和地区之间的信息交流与共享。

    论文首先介绍了INIS数据库的基本结构及其检索机制,指出传统关键词检索方式存在的局限性。例如,同一概念可能有多种表达方式,导致检索结果不一致;而叙词系统通过标准化词汇,能够减少这种不确定性,提高检索效率。此外,论文还分析了INIS数据库中叙词的构成特点,包括其分类体系、层级结构以及与其他数据库系统的兼容性。

    在研究方法方面,论文采用了文献分析法和案例研究法,结合具体检索实例,验证叙词在INIS数据库中的实际应用效果。通过对多个检索查询的对比分析,论文发现使用叙词进行检索相比单纯使用自然语言关键词,能够显著提高查全率和查准率。同时,论文还指出,在某些情况下,叙词的选择和使用仍需结合具体语境,以确保检索结果的准确性和全面性。

    论文进一步探讨了叙词在INIS数据库中的发展现状及未来改进方向。目前,INIS数据库已建立较为完善的叙词体系,但随着科学技术的快速发展,新概念、新术语不断涌现,现有的叙词库需要不断更新和扩展。此外,论文建议加强叙词与人工智能技术的结合,利用自然语言处理技术自动识别和推荐相关叙词,从而提升用户的检索体验。

    在实际应用层面,论文强调了叙词对于科研人员、图书馆员以及信息管理人员的重要性。对于科研人员而言,掌握叙词的使用方法可以更加高效地查找相关文献;对于图书馆员和信息管理人员,则可以通过优化叙词体系,提升数据库的整体服务质量。此外,论文还提到,叙词的应用不仅限于INIS数据库,还可推广至其他专业数据库系统,具有广泛的借鉴意义。

    综上所述,《叙词在INIS数据库检索中的应用研究》是一篇具有理论深度和实践价值的论文。它不仅揭示了叙词在提升INIS数据库检索性能方面的关键作用,还为未来叙词系统的优化和发展提供了有益的思路。随着信息技术的不断进步,叙词的应用前景将更加广阔,为全球科学信息的传播与利用提供更多便利。

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