乌什凹陷神木地区白垩系舒善河组薄储层地震识别与预测

《乌什凹陷神木地区白垩系舒善河组薄储层地震识别与预测》是一篇聚焦于油气勘探领域的研究论文，主要针对新疆乌什凹陷神木地区的白垩系舒善河组地层进行深入分析。该论文旨在通过地震数据的处理与解释，识别和预测该区域内的薄储层分布情况，为后续的油气开发提供科学依据和技术支持。

乌什凹陷位于塔里木盆地北部，是重要的油气富集区之一。神木地区作为其核心地带，具有良好的油气地质条件。白垩系舒善河组作为该地区的重要含油层系，其储层特征复杂，且存在大量薄储层，给传统的地震勘探技术带来了挑战。因此，如何准确识别和预测这些薄储层成为当前研究的重点。

论文首先介绍了研究区域的地质背景，包括构造演化、沉积环境以及储层特征等。通过对区域地质资料的综合分析，明确了舒善河组的沉积相带分布及其对储层发育的影响。同时，论文还回顾了相关领域的研究成果，指出现有研究在薄储层识别方面仍存在不足，尤其是在高分辨率地震数据的应用和储层预测模型的建立方面亟待突破。

在方法部分，论文采用了多种地震数据处理与解释技术，包括高分辨率地震数据采集、地震属性分析、地震反演以及机器学习算法等。其中，地震属性分析是识别储层的关键手段，通过提取振幅、频率、相位等参数，能够有效反映储层的物性变化。此外，地震反演技术被用于重建地下岩性分布，从而提高储层识别的精度。

论文还引入了机器学习算法，如支持向量机（SVM）和随机森林（RF），对地震数据进行分类和预测。通过训练样本数据，模型能够自动识别出薄储层的空间分布，并对其厚度和连通性进行预测。这种方法不仅提高了识别效率，还增强了预测结果的可靠性。

在实际应用中，论文结合野外实测数据和钻井资料，对所建立的预测模型进行了验证。结果表明，该模型能够较好地反映储层的实际分布情况，特别是在薄储层识别方面表现出较高的准确率。这为后续的油气勘探提供了重要参考。

此外，论文还探讨了薄储层识别过程中可能存在的误差来源及应对措施。例如，地震数据的分辨率不足可能导致储层信息丢失，而地质模型的不确定性也会影响预测结果的准确性。为此，论文建议在实际应用中应加强多学科协作，结合地质、地球物理和工程数据，进一步提升预测精度。

总体而言，《乌什凹陷神木地区白垩系舒善河组薄储层地震识别与预测》是一篇具有较高学术价值和实际应用意义的研究论文。它不仅丰富了薄储层识别的理论体系，也为类似地质条件下的油气勘探提供了可借鉴的方法和技术路径。随着地震勘探技术的不断发展，未来在薄储层识别与预测方面的研究将更加深入，为油气资源的高效开发提供更强的技术支撑。