面向状态检修的智能变电站二次设备公共信息模型扩展研究

《面向状态检修的智能变电站二次设备公共信息模型扩展研究》是一篇探讨如何通过公共信息模型（Common Information Model, CIM）来提升智能变电站二次设备状态检修效率的研究论文。该论文针对当前智能变电站中二次设备种类繁多、数据交互复杂的问题，提出了一种基于CIM的模型扩展方法，旨在实现对二次设备状态的全面感知和精准管理。

在现代电力系统中，智能变电站作为电网的重要组成部分，其运行的安全性和稳定性直接影响到整个电力系统的正常运作。而二次设备作为智能变电站的核心部分，承担着监控、保护、控制等关键功能。随着技术的发展，二次设备的功能日益复杂，传统的数据模型已经难以满足当前的需求。因此，如何构建一个高效、统一的公共信息模型成为研究的重点。

该论文首先回顾了现有的公共信息模型及其在电力系统中的应用情况，分析了现有模型在处理智能变电站二次设备时存在的不足之处。例如，传统CIM模型在描述二次设备的状态信息时不够详细，缺乏对设备运行状态的动态建模能力，导致在实际应用中难以实现精细化的状态监测与维护。

为了解决这些问题，论文提出了一种基于CIM的模型扩展方法。该方法通过对CIM进行结构优化和功能增强，引入了更多与二次设备相关的属性和关系，如设备运行参数、故障记录、检修历史等。同时，论文还设计了一套适用于智能变电站二次设备的数据接口规范，以确保不同厂商和类型的设备能够在一个统一的平台上进行数据交互和共享。

此外，论文还探讨了模型扩展后的实际应用场景，包括设备状态评估、故障预测、检修策略制定等方面。通过实验验证，结果表明，该模型扩展方法能够有效提升二次设备状态监测的准确性和实时性，从而为状态检修提供更加可靠的数据支持。

在研究过程中，作者还结合了实际工程案例，对模型扩展的效果进行了评估。实验数据显示，采用该模型后，设备状态识别的准确率提高了约15%，检修响应时间缩短了20%以上，显著提升了运维效率。

论文的研究成果不仅为智能变电站的二次设备状态检修提供了新的思路和方法，也为未来电力系统的智能化发展奠定了理论基础。通过构建更加完善的公共信息模型，可以更好地适应智能电网的发展需求，推动电力系统向更高效、更安全的方向迈进。

综上所述，《面向状态检修的智能变电站二次设备公共信息模型扩展研究》是一篇具有重要现实意义和理论价值的学术论文。它不仅解决了当前智能变电站二次设备数据管理中存在的问题，还为未来的电力系统智能化建设提供了可行的技术路径和理论支持。