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    聚变堆中子输运数值模拟技术现状及进展
    聚变堆中子输运数值模拟蒙特卡罗方法辐射输运
    11 浏览2025-07-17 更新pdf6.21MB 共49页未评分
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    《聚变堆中子输运数值模拟技术现状及进展》是一篇系统介绍当前聚变堆中子输运数值模拟技术的学术论文。该论文旨在全面梳理和总结近年来在这一领域取得的研究成果,分析不同数值方法的优缺点,并探讨未来发展的方向。随着核聚变能源研究的不断深入,中子输运问题成为聚变堆设计和运行中的关键科学问题之一,因此对中子输运进行精确的数值模拟具有重要的理论和应用价值。

    论文首先介绍了聚变堆中子输运的基本物理过程。聚变反应产生的高能中子在堆芯材料中传播时,会与各种原子核发生相互作用,包括弹性散射、非弹性散射、吸收以及核反应等。这些过程不仅影响中子的能量分布和空间分布,还决定了堆芯材料的辐射损伤、活化产物的生成以及堆芯的安全性。因此,准确模拟中子输运对于聚变堆的设计、安全评估和优化运行至关重要。

    接着,论文回顾了目前常用的中子输运数值模拟方法。主要包括确定性方法和随机方法两种类型。确定性方法以离散 ordinates 方法(S_N)和有限元方法(FE)为代表,其优点是计算效率较高,适用于大规模几何结构的模拟。然而,这类方法在处理复杂几何和高维问题时可能存在一定的局限性。而随机方法,如蒙特卡罗方法(MC),因其能够直接模拟中子的随机行为,具有较高的精度,特别适合于处理复杂几何和高精度需求的问题。但其计算成本较高,限制了其在工程实际中的广泛应用。

    论文进一步分析了当前中子输运数值模拟技术的发展趋势。近年来,随着高性能计算技术的快速发展,基于并行计算和GPU加速的中子输运模拟方法得到了广泛研究和应用。此外,机器学习技术也被引入到中子输运模拟中,用于提高计算效率和预测精度。例如,利用神经网络模型对中子通量进行近似计算,或者通过数据驱动的方法优化网格划分和求解策略,从而提升整体计算性能。

    同时,论文还讨论了中子输运模拟在聚变堆设计中的具体应用。例如,在ITER(国际热核聚变实验堆)项目中,中子输运模拟被用于评估第一壁和中子屏蔽层的性能,预测辐射损伤和活化产物的分布。此外,在中国自主研制的“中国环流器二号M”装置中,中子输运模拟也被用于优化堆芯材料的选择和中子诊断系统的布局。

    针对当前技术存在的挑战,论文提出了未来的研究方向。一方面,需要进一步发展高效、高精度的数值算法,以应对日益复杂的聚变堆几何结构和物理过程。另一方面,应加强多物理场耦合模拟的研究,将中子输运与其他物理过程(如热力学、流体力学和材料响应)结合起来,实现更全面的堆芯性能预测。此外,随着人工智能技术的进步,如何将其与传统数值方法相结合,以提升模拟效率和准确性,也是未来的重要研究课题。

    总之,《聚变堆中子输运数值模拟技术现状及进展》这篇论文为相关领域的研究人员提供了全面的技术参考,有助于推动聚变堆中子输运模拟技术的持续发展,为未来聚变能源的实际应用奠定坚实的理论基础。

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