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    基于规则和模型的城市地下管线数据标准和质量控制方法研究
    城市地下管线数据标准质量控制规则模型研究
    14 浏览2025-07-18 更新pdf1.69MB 共4页未评分
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    《基于规则和模型的城市地下管线数据标准和质量控制方法研究》是一篇探讨城市地下管线数据标准化与质量控制的学术论文。该论文旨在解决当前城市地下管线数据在采集、存储和管理过程中存在的不规范、不一致等问题,提出了一套基于规则和模型的方法体系,以提高数据的质量和可用性。

    城市地下管线是城市基础设施的重要组成部分,包括供水、排水、燃气、电力、通信等多种类型的管线系统。随着城市化进程的加快,地下管线的数量和复杂程度不断增加,这对数据的准确性和一致性提出了更高的要求。然而,由于缺乏统一的数据标准和有效的质量控制机制,导致不同部门或单位之间的数据难以共享和整合,影响了城市规划、建设和管理的效率。

    本文首先分析了现有城市地下管线数据存在的问题,如数据格式不统一、属性信息缺失、空间位置不准确等。这些问题不仅影响了数据的使用价值,还可能对城市安全和应急响应产生负面影响。因此,建立一套科学合理的数据标准和质量控制方法显得尤为重要。

    针对上述问题,论文提出了一种基于规则和模型的综合方法。其中,基于规则的方法主要依赖于预定义的数据规范和检查规则,通过自动化工具对数据进行验证,确保其符合既定的标准。例如,可以设置规则来检查管线的属性是否完整、坐标是否合理、拓扑关系是否正确等。这种方法具有操作性强、易于实施的优点,适用于大规模数据的初步筛查。

    同时,论文还引入了基于模型的方法,利用机器学习和数据挖掘技术,从历史数据中提取规律,构建数据质量评估模型。该模型能够识别潜在的数据异常,并提供改进建议。例如,通过对大量历史数据的分析,模型可以发现某些管线类型在特定区域内的分布模式,从而帮助判断新数据是否符合预期。这种方法不仅提高了质量控制的智能化水平,还能适应复杂多变的实际情况。

    此外,论文还讨论了数据标准和质量控制方法的应用场景和实施路径。作者认为,数据标准应涵盖数据结构、属性定义、空间参考、数据更新等多个方面,确保数据在不同系统间的兼容性。而质量控制则需要结合人工审核与自动化工具,形成闭环管理机制,确保数据在整个生命周期内保持高质量。

    最后,论文通过实际案例验证了所提出方法的有效性。结果显示,采用基于规则和模型的方法后,地下管线数据的完整性、一致性和准确性得到了显著提升,为城市基础设施的数字化管理和智能决策提供了可靠的数据支持。

    综上所述,《基于规则和模型的城市地下管线数据标准和质量控制方法研究》为城市地下管线数据的规范化管理提供了理论依据和技术支持,具有重要的现实意义和应用价值。

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