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《基于曲线重构的水淹层评价技术--以鄂尔多斯盆地超低渗储层为例》是一篇关于油气田开发中水淹层评价技术的研究论文。该论文针对鄂尔多斯盆地超低渗透储层的特点,提出了一种基于曲线重构的水淹层评价方法,旨在提高水淹层识别的准确性,为油田开发提供科学依据。
鄂尔多斯盆地是中国重要的能源基地之一,其超低渗透储层具有孔隙度低、渗透率小、非均质性强等特点。在实际开发过程中,由于注水或天然水驱作用,部分储层会发生水淹现象,导致油层产能下降,影响油田开发效果。因此,准确识别和评价水淹层对于优化开发方案、提高采收率具有重要意义。
传统的水淹层评价方法主要依赖于测井数据,如电阻率、自然伽马、声波时差等参数,通过建立经验模型进行判断。然而,这些方法在面对超低渗透储层时存在一定的局限性,难以准确反映储层的真实含水状态。为此,本文提出了基于曲线重构的水淹层评价技术。
曲线重构技术是近年来发展起来的一种新型数据处理方法,通过对原始测井曲线进行重构,提取更丰富的地质信息,从而提高水淹层识别的精度。该技术的核心思想是利用数学方法对测井数据进行变换,增强储层特征的可识别性,进而实现对水淹层的精准划分。
在本研究中,作者首先收集了鄂尔多斯盆地多个井位的测井数据,并结合岩心分析结果,建立了水淹层的识别标准。随后,采用曲线重构方法对测井数据进行了处理,提取出与水淹层相关的特征参数。通过对比分析,验证了该方法的有效性。
研究结果表明,基于曲线重构的水淹层评价技术能够有效提高水淹层识别的准确率,特别是在复杂地质条件下表现出良好的适应性。与传统方法相比,该方法不仅提高了识别精度,还降低了误判率,为实际应用提供了可靠的技术支持。
此外,该论文还探讨了不同因素对水淹层评价结果的影响,包括储层物性、流体性质以及测井数据质量等。研究发现,储层渗透率和含水饱和度是影响水淹层识别的关键因素,而测井数据的分辨率和信噪比则直接关系到重构效果。
为了进一步提升水淹层评价的实用性,作者还建议将该技术与其他地质分析方法相结合,如地震反演、数值模拟等,形成一套完整的水淹层评价体系。这不仅有助于提高评价结果的可靠性,还能为后续的开发决策提供更加全面的信息支持。
综上所述,《基于曲线重构的水淹层评价技术--以鄂尔多斯盆地超低渗储层为例》是一篇具有较高学术价值和技术应用前景的研究论文。该研究提出的曲线重构方法为水淹层评价提供了一种新的思路,对于推动超低渗透储层的高效开发具有重要意义。
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