基于数据业务场景建设推进高校数据治理

《基于数据业务场景建设推进高校数据治理》是一篇探讨高校在信息化建设过程中如何通过数据治理提升管理效率和决策水平的学术论文。该论文结合当前高校信息化发展的实际情况，分析了数据治理在高校管理中的重要性，并提出了以数据业务场景为导向的数据治理建设路径。

随着信息技术的快速发展，高校在教学、科研、管理等方面积累了大量的数据资源。然而，由于数据来源复杂、标准不一、共享困难等问题，导致数据利用率不高，难以支撑精细化管理和科学决策。论文指出，传统的数据治理模式往往侧重于技术层面，忽视了业务场景的实际需求，因此难以实现数据价值的最大化。

论文强调，高校数据治理应当从具体的业务场景出发，围绕教学、科研、人事、财务等核心业务，构建符合实际需求的数据治理体系。通过对业务流程的梳理和数据需求的分析，明确数据治理的目标和重点，从而实现数据的标准化、规范化和共享化。

在数据治理体系建设方面，论文提出了一系列关键措施。首先，应建立统一的数据标准体系，确保不同部门和系统之间的数据能够互联互通。其次，要完善数据质量管理机制，对数据的准确性、完整性、及时性进行有效监控和评估。此外，还应加强数据安全与隐私保护，防止数据泄露和滥用。

论文还探讨了高校数据治理的组织保障问题。认为高校需要设立专门的数据治理机构，负责统筹协调各部门的数据管理工作。同时，应加强对相关人员的培训，提高其数据意识和能力，形成全员参与的数据治理氛围。

在技术支撑方面，论文建议高校引入大数据、云计算、人工智能等先进技术，提升数据处理和分析的能力。通过构建统一的数据平台，实现数据的集中管理和智能应用，为高校的教育教学、科学研究和行政管理提供有力支持。

论文还通过多个案例分析，展示了不同高校在数据治理方面的实践经验和成效。这些案例表明，以数据业务场景为核心的治理模式能够有效提升高校的数据管理水平，促进信息资源的整合与利用。

最后，论文指出，高校数据治理是一项长期而复杂的系统工程，需要不断探索和完善。未来，高校应进一步加强顶层设计，推动数据治理与业务深度融合，不断提升数据驱动的管理能力和决策水平。

综上所述，《基于数据业务场景建设推进高校数据治理》论文为高校数据治理提供了理论指导和实践参考，具有重要的现实意义和推广价值。