基于岸基视频影像的海堤风暴越浪时空变化研究

《基于岸基视频影像的海堤风暴越浪时空变化研究》是一篇探讨海洋工程与灾害防治领域的学术论文，主要聚焦于利用岸基视频影像技术分析风暴期间海堤上越浪现象的时空变化特征。该研究旨在通过现代图像处理和数据分析方法，提高对极端天气条件下海堤安全性的评估能力，为海岸防护工程的设计与管理提供科学依据。

在当前全球气候变化加剧、极端天气频发的背景下，风暴潮引发的海堤越浪问题日益受到关注。传统的海堤监测手段往往依赖于水文观测站或传感器设备，这些方法虽然能够提供精确的数据，但存在部署成本高、覆盖范围有限等缺点。因此，如何利用更经济、高效的手段获取海堤越浪信息成为研究的重点。

本文提出了一种基于岸基视频影像的分析方法，通过安装在沿海地区的摄像设备，实时记录风暴期间海堤的动态情况。这种方法不仅能够提供直观的视觉资料，还能够结合图像识别和计算机视觉技术，提取越浪发生的频率、强度以及空间分布特征。

研究团队首先对视频影像进行了预处理，包括去噪、增强对比度以及校正镜头畸变等步骤，以确保后续分析的准确性。随后，采用图像分割算法识别出海水与陆地的边界，并利用时间序列分析方法追踪越浪的发生过程。通过对多个风暴事件的案例研究，研究人员发现越浪现象具有明显的时空演变规律，且其发生位置与海堤结构、风向、潮位等因素密切相关。

此外，该论文还探讨了不同风速、波高等气象条件对越浪强度的影响。研究结果表明，在强风和大浪条件下，越浪的发生频率显著增加，且越浪的高度也有所提升。这些发现对于理解风暴对海堤的破坏机制具有重要意义。

在数据验证方面，研究团队将视频影像分析结果与实际水文观测数据进行对比，结果显示两者之间存在较高的相关性，证明了该方法的可行性与可靠性。同时，研究还指出，尽管视频影像技术能够提供丰富的信息，但在某些复杂环境下（如夜间、恶劣天气）仍可能存在一定的局限性。

论文进一步提出了未来研究的方向，包括引入深度学习算法提升图像识别的精度，开发自动化监测系统以实现对海堤越浪的实时预警。此外，研究还建议加强多源数据融合，例如结合卫星遥感、无人机监测等技术，构建更加全面的海岸防护体系。

总体而言，《基于岸基视频影像的海堤风暴越浪时空变化研究》为海岸工程领域提供了一种创新的研究方法，不仅拓展了海堤监测的技术手段，也为防灾减灾工作提供了新的思路。随着技术的不断发展，这种基于视频影像的分析方法有望在未来的海岸防护中发挥更加重要的作用。