基于Wigner-Hough变换的GNSS接收机干扰检测

《基于Wigner-Hough变换的GNSS接收机干扰检测》是一篇探讨如何利用信号处理技术提升全球导航卫星系统（GNSS）接收机抗干扰能力的研究论文。该论文针对当前GNSS系统在复杂电磁环境中易受到各种干扰的问题，提出了一种基于Wigner-Hough变换的干扰检测方法，旨在提高GNSS接收机对干扰信号的识别和抑制能力。

GNSS系统广泛应用于导航、定位和授时等领域，其性能受到多种因素的影响，其中干扰信号是影响系统可靠性和精度的重要因素之一。干扰可以分为有意干扰和无意干扰，如欺骗式干扰、压制式干扰等。这些干扰不仅会降低接收机的定位精度，还可能导致系统无法正常工作。因此，研究有效的干扰检测方法对于保障GNSS系统的稳定运行具有重要意义。

传统的干扰检测方法主要依赖于频域分析或时域统计特性，但在面对非平稳和非高斯干扰时，这些方法往往效果有限。为此，本文引入了Wigner-Hough变换作为新的信号处理工具。Wigner-Hough变换结合了Wigner-Ville分布和Hough变换的优点，能够有效提取信号的时频特征，并在噪声环境下保持较高的检测灵敏度。

在论文中，作者首先介绍了Wigner-Hough变换的基本原理及其在信号处理中的应用。Wigner-Ville分布是一种用于分析非平稳信号的时频分析方法，能够提供信号的能量分布信息。然而，由于交叉项的存在，Wigner-Ville分布在多分量信号分析中存在一定的局限性。Hough变换则是一种用于检测图像中直线或曲线的算法，常用于图像处理领域。将两者结合后，Wigner-Hough变换能够在保持时频分辨率的同时，有效抑制交叉项的影响。

随后，论文详细描述了基于Wigner-Hough变换的干扰检测算法流程。该算法首先对GNSS接收机接收到的信号进行预处理，包括滤波、采样和降噪等步骤。然后，利用Wigner-Hough变换对信号进行时频分析，提取干扰信号的特征。最后，通过设定阈值或使用机器学习方法，判断是否存在干扰信号，并对其进行分类和定位。

为了验证该方法的有效性，论文设计了一系列仿真实验和实际测试。实验结果表明，与传统方法相比，基于Wigner-Hough变换的干扰检测方法在检测精度、抗噪能力和计算效率方面均表现出明显优势。特别是在低信噪比条件下，该方法仍能保持较高的检测率，说明其在复杂电磁环境下的适用性较强。

此外，论文还讨论了该方法在不同应用场景下的适应性。例如，在城市环境中，GNSS信号容易受到建筑物反射和电磁干扰的影响，而基于Wigner-Hough变换的检测方法能够更准确地识别出这些干扰源。在军事和航空领域，该方法也有望用于增强GNSS系统的安全性和可靠性。

综上所述，《基于Wigner-Hough变换的GNSS接收机干扰检测》论文提出了一种新颖且高效的干扰检测方法，为GNSS系统在复杂电磁环境中的稳定运行提供了理论支持和技术手段。该研究不仅拓展了信号处理在GNSS领域的应用范围，也为未来抗干扰技术的发展奠定了基础。