基于OMS模型的高层BIT需求捕获方法研究

《基于OMS模型的高层BIT需求捕获方法研究》是一篇探讨如何在复杂系统开发过程中有效获取和分析高层次测试需求的学术论文。该论文针对传统需求捕获方法在处理高层BIT（Built-In Test）需求时存在的不足，提出了一种基于OMS（Object-Model-Structure）模型的需求捕获方法。通过将系统结构与功能模型相结合，该方法旨在提高BIT需求的准确性和全面性，为后续的测试设计和实现提供坚实的基础。

OMS模型是一种用于描述系统结构和功能关系的建模工具，它能够清晰地展示系统的各个组成部分及其相互之间的联系。在本论文中，作者首先介绍了OMS模型的基本概念和应用背景，强调了其在系统工程中的重要性。随后，论文详细阐述了如何利用OMS模型对高层BIT需求进行捕获，包括需求识别、分类和优先级排序等关键步骤。

在需求捕获过程中，论文提出了一套完整的流程，涵盖了从系统分析到需求定义的各个环节。首先，通过对系统功能和性能要求的深入分析，确定BIT需求的范围和内容；其次，利用OMS模型对系统结构进行建模，明确各组件之间的交互关系；最后，结合模型结果，对BIT需求进行细化和验证，确保其符合实际应用场景。

此外，论文还讨论了高层BIT需求捕获过程中可能遇到的挑战和解决方案。例如，在面对多变的系统环境时，如何保持需求的灵活性和可扩展性；在不同利益相关者之间存在意见分歧的情况下，如何协调各方需求并达成一致。针对这些问题，论文提出了相应的策略，如引入迭代式需求捕获机制、建立多维度的需求评估体系等。

为了验证所提出方法的有效性，论文进行了实证研究，选取了一个实际的工程项目作为案例，应用基于OMS模型的高层BIT需求捕获方法进行需求分析和建模。研究结果表明，该方法能够显著提高需求捕获的效率和准确性，同时减少了后期因需求不明确而导致的返工和修改。

论文还指出，虽然基于OMS模型的方法在高层BIT需求捕获中表现出良好的效果，但在实际应用中仍需结合其他方法和技术，以适应不同的系统特性和项目需求。例如，可以结合基于场景的需求分析方法，进一步增强需求捕获的全面性和实用性。

总体而言，《基于OMS模型的高层BIT需求捕获方法研究》为高层BIT需求的获取提供了一种系统化、结构化的思路，具有较强的理论价值和实践意义。该研究不仅有助于提升BIT需求捕获的质量和效率，也为后续的测试设计和系统集成提供了重要的参考依据。