基于Dice系数匹配的稀疏度自适应预失真器设计

《基于Dice系数匹配的稀疏度自适应预失真器设计》是一篇聚焦于通信系统中非线性失真补偿技术的研究论文。该论文针对现代通信系统中功率放大器（PA）产生的非线性失真问题，提出了一种新颖的预失真器设计方法，旨在提升系统的传输性能和效率。

在现代无线通信系统中，功率放大器是实现信号高效传输的关键组件。然而，由于其非线性特性，功率放大器在处理高动态范围信号时会产生显著的失真，影响信号质量并导致频谱泄漏等问题。为了解决这一问题，预失真技术被广泛应用于通信系统中，通过提前对输入信号进行反向调整，以抵消功率放大器的非线性效应。

传统的预失真器设计通常依赖于模型参数的估计和优化，如基于多项式模型或神经网络的方法。然而，这些方法在面对不同工作条件和信号特性的变化时，往往表现出较差的适应性和泛化能力。此外，随着信号带宽的增加和复杂调制方式的应用，传统方法在计算复杂度和实时性方面也面临挑战。

本文提出的基于Dice系数匹配的稀疏度自适应预失真器设计，旨在克服上述问题。Dice系数是一种常用于图像分割任务中的相似度度量，用于衡量两个集合之间的重叠程度。在本文中，作者将Dice系数引入到预失真器的设计中，用于评估预失真信号与实际非线性失真之间的匹配程度，从而指导模型的优化过程。

该方法的核心思想是利用Dice系数作为损失函数的一部分，结合稀疏度约束，使得预失真器能够在保持良好性能的同时，减少不必要的计算资源消耗。通过引入稀疏度约束，可以有效降低模型的复杂度，并提高算法的收敛速度和稳定性。

论文中详细描述了该预失真器的设计流程，包括信号建模、模型训练、参数优化以及性能评估等关键步骤。作者通过仿真实验验证了所提方法的有效性，并将其与现有的预失真技术进行了对比分析。实验结果表明，基于Dice系数匹配的稀疏度自适应预失真器在多个指标上均优于传统方法，特别是在处理复杂调制信号和高动态范围输入时表现更为出色。

此外，该研究还探讨了不同稀疏度参数对预失真器性能的影响，揭示了稀疏度与系统性能之间的关系。研究结果表明，适当调整稀疏度参数可以在保证系统性能的前提下，进一步优化计算效率和资源利用率。

综上所述，《基于Dice系数匹配的稀疏度自适应预失真器设计》论文为通信系统中的非线性失真补偿提供了一种新的思路和方法。通过引入Dice系数和稀疏度自适应机制，该方法不仅提高了预失真器的性能，还增强了其在不同应用场景下的适应能力和鲁棒性。该研究成果对于推动现代通信系统的发展具有重要的理论意义和实际应用价值。