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《考虑规模化电动汽车与风电接入的随机解耦协同调度》是一篇探讨电力系统中新能源与电动汽车协同调度问题的研究论文,全文共36页。该研究针对当前电力系统中风电接入比例不断提高以及电动汽车大规模发展的趋势,提出了一个基于随机优化的解耦协同调度模型,旨在提升系统的运行效率和稳定性。
文章首先分析了风电出力的不确定性和电动汽车负荷的时空分布特性,指出传统调度方法难以有效应对这些复杂因素。随后,作者引入随机规划理论,构建了一个考虑风电预测误差和电动汽车充电需求的随机优化模型。该模型通过将风电与电动汽车的调度问题进行解耦处理,降低了计算复杂度,同时保持了调度结果的准确性。
在模型求解方面,文章采用了一种改进的场景缩减方法,以减少计算量并提高求解效率。同时,结合实际电网运行数据进行了仿真测试,验证了所提方法在降低弃风率、提升系统经济性方面的有效性。研究结果表明,该协同调度策略能够显著提升电力系统的灵活性和可再生能源消纳能力。
此外,本文还讨论了不同电动汽车接入规模对系统调度的影响,并提出了相应的调度策略调整建议。研究不仅为未来高比例可再生能源与电动汽车并网提供了理论支持,也为电力系统运行与管理提供了新的思路和方法。
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