考虑气象特征与波动过程关联的短期风电功率组合预测

《考虑气象特征与波动过程关联的短期风电功率组合预测》是一篇关于风电功率预测的研究性论文，全文共36页。该论文主要探讨了如何通过结合气象特征与风电功率波动过程之间的关联性，提高短期风电功率预测的准确性。随着可再生能源的发展，风力发电在能源结构中的比重逐渐增加，而风电功率的不确定性对电网调度和运行带来了挑战。因此，准确的风电功率预测成为保障电力系统稳定运行的重要环节。

本文首先分析了风电功率的波动特性，并研究了影响风电功率的主要气象因素，如风速、风向、温度、气压等。通过对这些气象参数的深入分析，作者提出了一个能够捕捉气象变化与风电功率波动之间关系的模型框架。该模型不仅考虑了单一气象变量的影响，还引入了多变量间的相互作用，从而更全面地反映实际风电场的运行情况。

在方法上，文章采用了一种组合预测策略，将多种预测模型的结果进行融合，以提升预测的稳定性与精度。这种组合方法有效降低了单一模型可能带来的误差，提高了整体预测效果。同时，论文还讨论了不同时间尺度下风电功率的变化规律，并针对短期预测（如未来几小时至一天）进行了重点研究。

此外，文章通过实际数据验证了所提出方法的有效性，展示了其在实际应用中的潜力。研究成果对于优化风电并网、提升电网调度效率以及促进清洁能源的可持续发展具有重要意义。总体而言，这篇论文为风电功率预测提供了新的思路和方法，具有较强的理论价值和实践意义。