考虑故障概率和净负荷不确定性的鲁棒随机备用优化

《考虑故障概率和净负荷不确定性的鲁棒随机备用优化》是一篇深入探讨电力系统中备用容量优化问题的学术论文，全文共40页。该研究针对现代电力系统中日益增加的不确定性因素，如可再生能源接入带来的净负荷波动以及设备故障的概率问题，提出了一种结合鲁棒优化与随机规划方法的新型备用容量优化模型。

论文首先分析了传统备用容量优化方法在面对高不确定性环境时的局限性，指出仅依靠确定性模型难以应对实际运行中的复杂情况。随后，作者引入了故障概率的概念，将设备故障视为一种随机事件，并通过概率分布描述其发生可能性，从而更真实地反映电力系统的运行状态。

此外，论文还关注了净负荷的不确定性问题，即由于风电、光伏等间歇性电源的波动，导致系统净负荷的不可预测性。为应对这一挑战，作者构建了一个包含多种场景的随机模型，利用随机规划方法对不同情景下的备用需求进行评估和优化。

在模型求解方面，论文采用了一种鲁棒随机优化策略，旨在平衡系统运行的安全性与经济性。该方法不仅考虑了最坏情况下的系统运行条件，还通过概率加权的方式优化了备用容量的配置，使得系统在面对不确定性时仍能保持稳定运行。

研究结果表明，该方法相较于传统优化方法，在提高系统可靠性的同时，有效降低了备用成本，具有较高的实用价值。本文为电力系统调度与规划提供了新的思路和理论支持，对推动智能电网的发展具有重要意义。